大理蒼山走失的8歲自閉症男童已不幸離世，遺體在一處山澗裡被發現
2025-11-22 08:36 3,126次浏览文/曹旭帆 這個夏天，電影《浪浪山小妖怪》成了全網的「情緒出口」。 打開社交平臺，「我也是浪浪山的小妖怪」刷屏不斷，7.37億票房、豆瓣8.6分的成績背後，更動人的是它的「通吃」魔力。孩子看小妖們的笨拙反差笑出聲，大人盯著屏幕想起自己的日常，全家圍坐時，每個人都能在故事裡找到自己的影子。 圖源：@電影浪浪山小妖怪 官博 「不同的人，心裡有不同的浪浪山。」《浪浪山小妖怪》導演於水近日接受了國是直通車的採訪。他表示，只是把日常看到和聽到的生活碎片融入了影片。每個人的境遇不同，但在奮鬥的路上總有自己的迷茫，這也是影片能夠打動大家的原因。 北京大學文化產業研究院副院長、學術委員會主任陳少峰接受國是直通車採訪時也表示，動畫需要貼近普通人生活，才能引發情感共鳴。 沒喊口號，卻寫透了普通人的日常 談及創作，於水導演表示，創作中先搭框架再填細節，將神話與現實緊密交融：浪浪山的雲霧像對未來的迷茫，小妖的剪影恰似「努力站穩的自己」。 他沒有把小妖怪們簡化成「打工人符號」，也沒走「逆襲爽文」的套路，只是將平時看到、聽到的生活碎片融入其中。年輕人糾結留老家還是闖大城市，上班族琢磨著天天重複幹活該不該換條路，這些我們身邊隨處可見的迷茫，都化作了小妖怪的故事。 「小豬妖」的變化最具代表性：從想「吃唐僧肉往上爬」，到明白「該幹點正經事」，這種糾結就像身邊的人，在日常裡慢慢認清方向。於水直言，自己就像這隻小豬妖，既有現實考量，也有理想追求，在掙扎中尋找方向。「講跟我們有關的事」，這份真切讓觀眾直呼：「這小妖怪不就是我嗎？」 「浪浪山」火了，因每個人都在山裡「卡過殼」 「不同的人，心裡有不同的浪浪山。」於水一句話說透原因。學生糾結專業選擇；上班族猶豫穩定還是熱愛；孩子也會糾結要不要離開熟悉圈。每種選擇都有挑戰，去大城市要適應新節奏，追熱愛要積攢硬底氣，但這些挑戰裡都藏著成長的可能。 這「山」從來不是困住人的「坑」。小妖怪們最終走出浪浪山，並非因為山本身不好，而是在摸索中慢慢想清了自己想走哪條路。大家對「浪浪山」格外有感覺，正是因為在這座山裡，既看到了自己糾結時的猶豫，更照見了心底那股「想試試」的勇氣。 圖源：@電影浪浪山小妖怪 官博 中國動畫的路，正往普通人的日子裡走 從《浪浪山小妖怪》往遠看，這幾年的中國動畫正發生著積極變化：不再執著於「拯救世界」的宏大敘事，而是學會蹲下來看普通人的生活。 《哪吒》裡那個喊著「我命由我不由天」的混小子，藏著每個不服輸的年輕人的影子；《羅小黑戰記》裡揣著單純闖世界的小貓妖，像極了初入社會的我們。這些作品深諳一個創作邏輯：把神話拉回人間，讓神仙妖怪也沾點菸火氣，反而更能戳中人心。 陳少峰表示，這種轉向本就是動畫該有的樣子，動畫需要貼近普通人生活，才能引發情感共鳴。因為它要呼應人們的期望和人性特點，從生活裡提煉真實的問題。 陳少峰強調，在把神話拉回人間時，更要守住文化根脈，既要融入傳統文化元素，讓觀眾因熟悉而共情；也要注入新的想像力，避免變成生硬的「宣傳片」，就像《浪浪山小妖怪》裡的雲霧意象、《哪吒》的反抗精神，都是傳統與創新的交融。 從全網刷「我也是浪浪山小妖怪」到討論「出不出山」，這部電影能火，或許正中那句：「好作品就像中間人，讓創作者和觀眾聊上了天」。 要讓這種「聊天」一直進行下去，不妨照著《浪浪山小妖怪》的路子來：少點空泛的「逆襲套路」，多些「今天該不該請假」的實在細節；不只是給老故事換個新說法，更得讓老故事帶上現在的生活氣息。就像於水說的，「故事自己會慢慢長出來」，中國動畫的生命力，就藏在普通人的日常裡，而這種和觀眾的「聊天」，肯定會一直繼續下去。
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」)，是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中，構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹，「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成，每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片，神經元數量已接近獼猴大腦規模，在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力，團隊還採用分層資源管理架構，研製了新一代達爾文類腦作業系統，實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外，團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前，「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務，還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦，為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出，將為現有計算場景提供新的計算範式，解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題；還將作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供新的實驗手段，並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦；並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度，推動通用人工智慧的發展。 作者：本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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