我國人工智慧專利數佔全球60% 綜合實力整體性、系統性躍升
2025-12-01 01:59 2,428次浏览海口8月11日電 (張茜翼 黃方舟)「海南不僅是創新創業的樂土，更是青年圓夢的舞臺。」臺灣青年洪小賀11日告訴記者，海南自貿港的政策紅利和發展空間，正吸引越來越多港澳臺青年來此追夢。 「自貿港青年匯」活動當日在海口啟動，港澳臺地區的30名青年齊聚一堂，圍繞文化交流、創新創業等主題，共同探討海南自貿港的發展機遇。 祖籍海南的香港青年符曉培深耕體育行業多年，不久前在瓊創辦一家體育產業公司。他告訴記者，海南自貿港在人才引進、賽事扶持等方面推出一系列優惠政策，這讓他對未來發展充滿信心。 符曉培特別提到海南高效的「一站式服務」，「從企業註冊到政策對接，流程非常順暢，我們可以更專注於業務拓展」。 在臺灣高校攻讀建築設計專業研究生的澳門青年彭詠聰，特別關注到海南低空經濟的快速發展勢頭。「澳門和臺灣在文旅、服務業等領域具有獨特優勢，這與海南的發展方向高度契合。」彭詠聰說。 今年12月18日，海南自貿港將正式啟動全島封關運作。彭詠聰認為，海南將成為吸引全球創新人才的「創意磁場」。 洪小賀的父親是最早一批來瓊發展石斑魚養殖的臺商。2012年，洪小賀追隨父親腳步來到海南。十餘年間，其家族企業已從單一養殖場擴展為擁有6個生產基地的現代化企業，產品遠銷馬來西亞、新加坡等國家。 「自貿港政策讓企業進出口更加便利，為拓展海外市場提供了支撐。」洪小賀認為，海南具有獨特的區位優勢，加上政策支持力度大，堪稱青年創業的理想之地。 在為期10天的活動中，港澳臺青年將赴海口、文昌、瓊海、保亭、三亞、儋州等地參訪。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
小妲己直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 346.58MB
- 最后更新: 2025-12-01 01:59
- 最新版本: v14.13.16.4
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 榴莲视频
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.75以上
客服热线：135-5271-8462
四季直播类似软件
猜你喜欢
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
-
2025-12-01 01:59
41
45296
42
2025-12-01 01:59
79835
14
2025-12-01 01:59
59182
25
2025-12-01 01:59
38547
57
2025-12-01 01:59
63159
18
2025-12-01 01:59
91765
23
2025-12-01 01:59
12854
98
2025-12-01 01:59
37692
54
2025-12-01 01:59
52186
87
2025-12-01 01:59
75816
93
2025-12-01 01:59
76238
35
2025-12-01 01:59
95683
85
89152
57
68
25
96
92