日本核心CPI漲幅連續8個月超3%
2025-11-30 17:51 1,398次浏览嘉興8月8日電(黃彥君)在加快構建新發展格局、推進高水平對外開放的時代浪潮中，紮根各地的外資企業是「弄潮兒」，更是生力軍。 「外資企業與本土企業存在管理上的差異，包容性文化、服務型領導至關重要……」近日，在浙江省平湖市一場外資企業新聯會沙龍現場，來自當地多家外資企業的新的社會階層人士暢所欲言，分享現代化管理技能。 平湖市外資企業新聯會活動現場。平湖市委統戰部供圖 1994年，平湖市就引進了第一家外商投資企業，至今已有30餘年外資發展歷程。該市現有外資企業超600家，逐漸成為優質外資雲集的高水平建設開放先行區。 如何搭建連心橋、鋪就融合路，讓外企不「見外」？ 該市統戰部門以新的社會階層人士為紐帶，構建「思想引領+精準服務+平臺賦能」多元協同工作體系，為打造經濟高質量發展新標杆凝聚統戰力量。 「如何讓外企更適應本土化發展，在本地釋放更大效能，是近幾年我們一直在思考的問題。2018年，我們小試牛刀，成立嘉興市首個外資企業新聯會。」平湖市委統戰部相關負責人介紹，當地外資企業新聯會匯聚52名來自智能製造、汽車零部件、生命健康等領域的代表，搭建跨行業、跨領域的人才「聚寶盆」。 彼時，外資企業新聯會成立後，該市統戰部便馬不停蹄與各部門座談商討、穿針引線。2019年，當地成立平湖市經濟技術開發區黨工委統一戰線工作領導小組，每年對統戰工作進行專題研究。 「我們每月安排班子成員對會員企業進行走訪，同時在新聯之家安排駐點輪值答疑解惑，每季度開展專題專場服務活動，深受廣大企業歡迎，助解了不少企業的燃眉之急。」平湖外資企業新聯會相關負責人說。 平湖市外資企業新聯會活動現場。平湖市委統戰部供圖 談及統戰部門為企業發展帶來的幫助，現任平湖經濟技術開發區外資企業新聯會會長、該市一臺資企業總經理王乾頻頻「點讚」。該企業是臺商獨資的國家專精特新「小巨人」企業，專注於水處理領域的產品研發與技術整合，產品遠銷6大洲64個國家和地區。 「最初我們對本地市場的產業布局、配套資源都比較陌生，就像隔著一層『玻璃門』，看得見機會卻摸不著門路。」王乾回憶道，是統戰部門組織外資企業新聯會主動帶著我們跑園區、訪企業，一場場對接會幫我們精準找到「合伙人」。 在其打造的「同心智匯」工作品牌引領下，平湖以外資企業新聯會為平臺，結合「政策解碼+服務賦能」，將統一戰線凝聚人心的優勢轉化為集聚人才、技術與資本的優勢，激活產業鏈協同效應。 食品、服裝、汽車零部件……眼下在平湖，一條工業旅遊展銷帶既能參觀智能生產線、又能直接試用外資企業產品，吸引著各地企業家。 2025年來，平湖市委統戰部結合傳統工業，串聯尼得科集團、日清食品、川源等外資企業新聯會會員單位，打造集觀光、體驗、科普於一體的展銷平臺，開創產業展示與招商引資「雙軌並行」加速模式。 把外資企業當「自家人」的溫暖，正是企業家願意深耕平湖、持續加碼投資的底氣。2024年，平湖市經濟技術開發區共引進外資項目15個，形成「三個超」突破：總投資額超5億美元，超億美元項目1個，項目落地周期平均縮短超30%。 「接下來，我們將著力構建『三級管理+專業協同』的外資企業新聯會立體化架構。以新聯會為核心，通過設立培訓組、產業整合組、活動組、社情民意組、宣傳組5個專業工作組，完善『需求調研-精細服務-成效評估』閉環式服務機制，全面提升會員能力。」王乾說。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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