北京七夕浪漫晚霞
2025-11-30 09:59 4,746次浏览渤海之濱，海河之畔，一場文化盛宴如約而至。8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津古文化街啟幕，啟動儀式分為「河海津韻」「津非昔比」「天下一家」三個篇章，多維立體展現獨樹一幟的津派文化，讓世界感受中華文化魅力。 文化根脈的當代傳承，彰顯「何以中國」深厚底氣。中華優秀傳統文化是民族的根脈。新時代要傳承發展這些優秀內容，既需守護其本真，更要賦予其生生不息的時代活力。楊柳青年畫傳承人蘇麗妍，二十載守護匠心，其「哪吒」系列文創、數字藏品等為四百年藝術注入青春血脈；非遺音樂家褚琪桂梓一曲《九河謠》，流淌著津腔津韻的深沉律動；天津大學霍元甲玄孫霍靜虹以武證道，一招一式皆是文化自信的生動彰顯；《鎮館之寶》節目，通過可視化敘事手法，將大運河文明、近代開埠風雲、津門民俗精華與平津戰役紅色精神有機串聯……立足津門大地，深耕中華優秀傳統文化資源沃土，講好中國故事的「津」彩篇章，生動詮釋了「何以中國」深厚底氣。 科技創新的強勁驅動，賦予「和合共生」澎湃動能。發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。在津沽大地，科技工作者正書寫著新時代「天工開物」的壯麗篇章。飛騰公司首席科學家竇強團隊，勇闖國產CPU「從0到1」的原始創新之路，為國家信息產業安全築基；國家超級計算天津中心首席科學家孟祥飛，以「天河」系列超級計算機為利器，拓展人類認知邊界，賦能千行百業；天津大學劉秀雲院長團隊，致力於推動前沿腦機接口技術在醫學重症領域的率先應用，點亮生命新希望……向新而行、攀高而上，天津以科技創新塑造發展新動能，為「和合共生」理念注入澎湃動力，彰顯了中國式現代化的實踐偉力。 文明互鑑的開放胸懷，繪就「天下大同」和美願景。文明因交流而多彩，文明因互鑑而豐富。海河之畔，文明交融的故事溫暖人心。南開大學俄籍學子巴麗娜立志「以漢字為橋，把中國故事講給世界聽」；土耳其青年歐陽嵐於南開園中領悟東方智慧，視其為寶貴人生際遇；馬達加斯加青年唐磊以快板和相聲為媒，讓中華曲藝煥發青春光彩；《京津冀240小時》《美美與共》等節目，生動記錄了各國青年在津求學、生活、築夢的溫馨畫面……在2025年上海合作組織峰會即將到來之際，天津作為峰會主辦城市，正以其深厚文化底蘊與時代魅力，吸引世界目光，為促進民心相通、推動構建人類命運共同體貢獻中國智慧與天津力量。 津門故裡的弦歌不輟，既是對中華優秀傳統文化生生不息的深情禮讚，亦是對新時代中國昂揚氣象的鏗鏘宣言。天津以其深厚積澱與創新活力，向世界展示了一個燦爛文明走向偉大復興的從容步伐。這步伐中，有傳統血脈的汩汩流淌，有科技之光的璀璨閃耀，更有文明交流互鑑的宏大交響，共同匯聚成中華文明面向未來的磅礴自信。(甄郝) 來源：環球網
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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