8月8日下午,人工智慧產業人才生態創新大會暨三大先導產業供需對接系列主題活動啟動儀式,在中國上海人力資源服務產業園虹橋園區舉行。三大先導產業的行業專家、企業代表及重點人力資源公司代表齊聚現場,圍繞「人力資源服務精準對接三大先導產業人才需求,開創產融結合新路徑」主題,深入探討在新質生產力引發產業變革的背景下,人力資源機構如何賦能人工智慧產業,加快其業務發展和產能提升。上海市優秀人工智慧企業代表——商湯集團副總裁,畢至科技CEO趙峰帶來《大模型時代下的混合勞動力管理(人加數字員工)》主題分享。他提出,在大模型時代下,通過明確分工、優化協作、強化培訓和保障安全,對人類員工與數字員工進行管理,能夠提升效率、降低成本,助力企業創新與可持續發展。 人力資源服務機構代表——國內領先的人力資源公司CDP集團專家中心高級專家覃北平,以《智能化HR時代,AI助力企業提升企業效能與體驗》為題展開分享,憑藉AI強大的數據分析與自動化能力,可以全方位賦能企業人力資源管理,提升企業運營效能與員工工作體驗。 同道獵聘集團高級副總裁李曉峰帶來《AI重構人力資源服務新範式》主題分享。從人工智慧產品的不同應用場景、AI如何改變團隊管理方式等方面直觀展現了人工智慧對企業全鏈條創新的賦能效應。 在圓桌交流對話環節,以「探索『人工智慧+人力資源服務』兩業融合新路徑」為主題,人工智慧行業的甲方機構代表上海創智合力信息科技有限公司創始人楊勇,以及上海閔行東方有線網絡有限公司總經理、黨支部副書記趙志敏,人力資源服務機構代表人瑞人才研究院院長湯爭豔,以及虹橋智庫專家、上海關鍵企業管理有限公司創始人王桂生,一同圍繞人工智慧產業迅猛發展帶來的深刻變革及產業人力資源服務相關需求展開深入探討,提出要打造人工智慧產業「引才-育才-留才」生態閉環,為上海提升核心競爭力構築堅實人才基礎。 活動中,與會嘉賓還實地參訪中國上海人力資源服務產業園虹橋園,了解了虹橋園區的規劃建設歷程、運營管理模式以及服務企業的具體舉措,並對產業集聚、配套服務、招商引資等方面積累的豐富經驗進行了交流。嘉賓們還近距離考察園區企業在數位化人才服務、智能招聘等領域的創新成果,直觀感受「科技賦能」的人力資源服務業給企業管理帶來的無限可能。 作為「智匯先導•才贏未來」三大先導產業供需對接系列主題活動的首場特色活動,人工智慧產業人才生態創新大會成功搭建起人工智慧企業與人力資源服務機構的面對面交流橋梁,不僅讓人力資源服務機構精準把握人工智慧產業人才需求方向,更為人工智慧企業破解人力資源管理方面的難題、實現高效供需對接注入了強勁動力。主辦方期待,這一覆蓋集成電路、生物醫藥、人工智慧三大先導產業、貫穿八月至十月的系列活動,通過政企協三方協同,逐步構建起「產業需求導向、人才精準匹配、服務生態完善」的先導產業人才發展體系,為三大先導產業新一輪「上海方案」的深入實施提供堅實人力支撐,助力上海在全球產業競爭中持續領跑。本次活動由上海市人力資源和社會保障局主辦,中國上海人力資源服務產業園虹橋園區承辦,並得到上海市人工智慧行業協會、上海市生物醫藥行業協會、上海市集成電路行業協會、上海市計算機行業協會鼎力支持。(閔行區供圖)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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