8月8日電 據河北省應急管理廳微信公眾號消息,根據氣象預報,今天白天到夜間,張家口南部、承德南部、保定、雄安新區、廊坊中南部、石家莊、滄州、衡水、邢臺北部有大到暴雨(40-90毫米),其中保定東部、雄安新區、滄州、衡水等地的部分地區有大暴雨(100-150毫米),個別地點可達220毫米以上。結合當前河道行洪情況,經綜合會商研判,省防指決定於8月8日11時起,對石家莊、承德、張家口、唐山、秦皇島、保定、滄州、衡水、邢臺、邯鄲及定州、辛集等市啟動防汛Ⅳ級應急響應。廊坊市維持防汛Ⅲ級應急響應、雄安新區維持防汛Ⅳ級應急響應。 河北省防指要求,各地各部門要密切監視雨水情變化,加強滾動會商研判,及時啟動應急響應,強化山洪地質災害防禦和城市防洪排澇,做好水庫、尾礦庫、塘壩和行洪河道巡查防護,嚴格在建工地安全管理,落實預警「叫應」機制,提前轉移受威脅群眾,確保人民群眾生命安全。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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