今年上半年中國新設經營主體1327.8萬戶
2025-11-02 15:43 1,723次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
寧波8月9日電(奚金燕 周娜燕 錢樂燕 潘益君)8月8日至10日，2025中國(寧波)國際家電博覽會在浙江寧波舉行，該展會吸引奧克斯、新樂等400餘家全國家電企業參展，集中展示上千個品類、近萬種新品，呈現出家電產業轉型升級新風向。 2025中國國際家電博覽會現場。主辦方 供圖 據悉，本次展會立足寧波家電產業，以「連結全國產業集群、共促家電生態升級」為定位，通過持續拓展小廚電、健康按摩、個人護理等細分品類，深化跨區域產業協作。 展會特別邀請廉江、中山等國內知名家電產業基地企業攜特色產品赴甬參展，並吸引九陽、長虹等頭部品牌集中亮相，形成「區域特色+全國品牌」的多元展示矩陣。 組委會負責人表示，本屆展會寧波市外企業參展比例接近50%，標誌著寧波家電展從「地方名片」向「全國產業協同平臺」的跨越升級。 據悉，本次展會規劃舉辦15場論壇及配套活動，數量創歷史新高。各個論壇聚焦技術創新、品牌建設、渠道拓展、供需配對及產業協同五大維度，為家電產業高質量發展提供全鏈條支持。「1984鄞州好物碼頭」「海曙外貿優品」「慈谿智能家電館」等一批外貿家電優品集中亮相。 展會同期還將舉辦聯合國家電採購能力建設培訓會、政府採購家電優品及產業鏈供需對接會、私域選品直通車等近10場高規格經貿活動，預計吸引2000餘位海內外行業家電採購商到場。 展會還匯聚了跨境電商、外貿服務、直播電商等新興渠道力量，除京東、抖音、拼多多等國內電商平臺外，阿里國際、亞馬遜、TIKTOK、TEMU等12個跨境電商平臺集體亮相，助力企業打通「品牌出海+產品拓銷」雙路徑，加速構建新零售渠道矩陣。 本屆展會還吸引俄羅斯、古巴、寮國、阿爾及利亞、白俄羅斯、哥倫比亞等20餘個國家和地區的海外採購商尋覓商機。據組委會預測，本屆展會專業客商規模有望突破2萬人次。 寧波作為中國先進位造業的重要基地，已形成以餘姚、慈谿智能家電核心區為引領，鄞州智能空調、北侖智能小家電、寧海智能洗衣機協同發展的「一核三區」格局。2024年，寧波工業增加值達7066.8億元，同比增長7.5%。 近年來，國內家電存量市場迭代加速，寧波企業以智能化升級破局，方太、公牛等企業品牌價值突破200億元，智能語音空調、健康廚電等產品市場佔有率持續提升。2024年寧波家電出口額730.8億元，同比增長17.1%。 面對全球產業變革，寧波正以「智能家電」產業鏈建設為抓手，整合設計研發、整機製造、檢測認證、市場營銷等產業鏈服務平臺，推動AI、物聯網技術與家電產品深度融合，加速向價值鏈高端邁進。(完)
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