壹視界·任平文章解讀｜戰略疊加優勢，如何變為發展勝勢
2026-02-05 06:23 8,741次浏览近日，泰康養老發布2025年理賠服務半年報（以下簡稱「報告」）。報告顯示，2025年上半年，泰康養老服務理賠客戶110.8萬人，賠付總額42.5億元，日均賠付2557.9萬元，獲賠率高達99.9%。醫療風險方面，急性上呼吸道感染在全年齡高發疾病中位居前五；心血管健康則是36歲以上人群需要關注的重點。重疾風險方面，男女高發疾病類型相似，都以惡性腫瘤居首位。從理賠數據來看，癌症平均確診年齡為男性49歲，女性44歲，其中肺癌、乳腺癌、腸癌高發。猝死位居疾病身故原因第一位，以40-60歲人群最為常見。依託數位化與智能化系統建設，泰康養老持續創新理賠模式，為客戶提供「極速賠」「直賠」「重案先賠」等服務，推動理賠效率與體驗雙升級。數據顯示，泰康養老上半年件均理賠時效為1.6天。其中，自助理賠共計348.8萬件，佔比87.2%；極速賠結案13.9萬件，賠付額2.6億元。作為企事業單位一攬子醫養福利保障供應商，泰康養老深耕行業服務18年，並在此次報告公布了多行業的理賠服務情況，其中金融、能源、通訊行業位居賠付金額前三。此外，泰康養老自2013年創新推出職域服務模式以來，將保障從企業延伸至職工及家庭，累計服務超1500萬員工及家屬。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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