火鍋巴士、錦江遊船……世運版Citywalk指南來了
2025-11-19 23:16 2,289次浏览北京8月4日電 (記者 陳杭)4日9時30許，北京石景山、豐臺、懷柔、房山、門頭溝多區陸續升級發布暴雨紅色預警信號。 北京市發布暴雨橙色預警 北京市氣象局4日9時10分升級發布暴雨橙色預警信號，預計8月4日12時至5日08時，北京市大部分地區將出現1小時雨量70毫米或6小時雨量100毫米以上的強降水，其中，房山、門頭溝、石景山等區的部分地區6小時降雨量可達150毫米以上，個別點200毫米以上，山區及淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 北京市應急管理局供圖 門頭溝區發布暴雨紅色預警 預計4日12時至5日08時，門頭溝區將出現暴雨天氣，部分地區6小時降雨量可達150毫米以上，個別點可達200毫米以上，山區及淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 房山區發布暴雨紅色預警 預計4日12時至5日08時，房山區將出現暴雨天氣，部分地區6小時降雨量可達150毫米以上，個別點200毫米以上，山區及淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 懷柔區發布暴雨紅色預警 預計4日14時至5日08時，懷柔區將出現暴雨天氣，部分地區6小時累積降水量可達150毫米以上，淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 豐臺區發布暴雨紅色預警 預計4日13時至5日08時，豐臺區將出現暴雨天氣，部分地區6小時累積降水量可達150毫米以上，淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 北京市氣象臺4日表示，今天白天陰轉中到大雨，部分地區暴雨，伴有弱雷電，北轉南風二三級，最高氣溫30℃；夜間陰有中到大雨，部分地區暴雨，南轉北風一二級，最低氣溫23℃。注意防雷避雨，避免涉水行車，遠離山區、河道等危險地帶。(完)
北京8月10日電 題：走進北京首家機器人主題餐廳：科技感吸引中外顧客 作者 陳小雨 推開餐廳大門，仿生人形機器人酒保「希爾」和「小柒」熱情上前招呼，金屬質感的手臂做出標準的迎賓手勢。伴隨2025世界機器人大會啟幕，位於北京經濟技術開發區的北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」開門迎客，並成為新晉打卡地。開業三天來，中外顧客帶著好奇走進這家充滿科技感的餐廳，感受科幻場景變為現實。 餐廳內，煎餅果子機器人、奶茶機器人、咖啡機器人、烤串機器人等一眾「大廚」正忙著製作各式各樣的小吃飲品，讓顧客在滿足味蕾的同時大飽眼福。送餐機器人、機器人垃圾桶穿梭有序，為顧客提供服務。由機器人鍵盤手、機器人吉他手、機器人鼓手和機器人貝斯手組成的機器人樂隊，正奏出一首首流行樂曲。 8月8日，北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。圖為消費者與酒保機器人互動。 記者 張祥毅 攝 打開這家餐廳的菜單「主控進食系統」，可以看到牛肉和雞肉漢堡套餐命名為「Alpha|芯核牛堡動力模塊」和「Beta|雙核智能雞堡組件」，硬核科技感十足。 「最多的問題是『能看看裡面怎麼操作嗎？』」研發奶茶機器人的愛睿特智能科技有限公司CEO王國棟表示，幾天來一直在收集顧客反饋。不少人對機器人製作過程充滿好奇，由於直接開放製作區域存在食品安全隱患，團隊緊急上線製作過程視頻並循環播放，「不少顧客覺得機器人做的奶茶能對標高端品牌，這是讓他們驚喜的地方」。 8月8日，北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款，為消費者呈現科技與美食的盛宴。 記者 張祥毅 攝 「開業以來，中外顧客對能說會動的機器人十分感興趣。等餐期間，許多顧客與恐龍機器人等機器人進行互動，在就餐區域附近聽機器人講脫口秀、觀看機器人樂隊演奏，得到了中外遊客們，特別是小朋友們的喜愛。」「機器人焰究所」負責人孫玲說。 目前，機器人產業穩居國內第一梯隊的北京，已支持形成了12類200項機器人創新產品，支持機器人創新產品在11個領域134種場景完成首試首用和迭代升級，不同領域的機器人應用深度和廣度都持續拓展。 8月8日，北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款，為消費者呈現科技與美食的盛宴。圖為樂隊機器人在餐廳演奏樂曲。 記者 張祥毅 攝 作為開放平臺，這家餐廳與隔壁的全球首家具身智慧機器人4S店形成聯動，讓前沿機器人技術走出實驗室、融入日常生活，為人們帶來了集科技體驗、美食享受與消費互動於一體的全新體驗。 「整體挺新奇」「希望實現全機器人化服務」……對於收集到的反饋和意見，孫玲稱，餐廳裡有20多款機器人，團隊正根據顧客們的反饋進行調整，以更好地滿足消費者的需求，同時提升大家的體驗感。她表示，機器人正逐步走出實驗室，邁向多元化的實際應用場景。而餐廳的實驗性大於商業性，讓機器人在實際場景中接受檢驗，這正是打造這一試驗田的初衷。(完)
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