訪全球首隻「機器藏羚羊」誕生地
2026-02-05 14:22 1,941次浏览贛州8月11日電 (朱瑩 劉力鑫)11日，記者從江西省贛州市舉行的中共贛州市委六屆九次全會精神解讀新聞發布會上獲悉，贛州提出實施「十萬英才聚贛南」行動，力爭三年吸引10萬大學生等青年來贛州就業創業，實現人才與產業「雙向奔赴」。 地處江西省南部的贛州市，是個不沿邊不靠海的內陸城市。但作為贛粵閩湘四省通衢的贛州毗鄰粵港澳大灣區，憑藉地緣、親緣、資源獨特優勢向南融灣。近年來，贛州市全力構建具有贛州特色和優勢的現代化產業體系，工業高質量發展取得積極成效。 圖為8月11日，江西省贛州市舉行中共贛州市委六屆九次全會精神解讀新聞發布會。劉力鑫 攝 贛州市委副秘書長、市委政研室主任、市委改革辦常務副主任黃曉東介紹，今年上半年，贛州市規上工業增加值同比增長8.8%，分別高於全國、江西省2.4個百分點、0.5個百分點；實現營業收入2429.1億元，同比增長10.1%，列江西省第3位；利潤總額89.4億元，同比增長27.4%，列江西省第1位。規上企業總數3068家，保持江西省第1位。 如何實現「十萬英才聚贛南」？贛州市科技局黨組書記、局長郭瀾介紹，該市讓科技創新這個「關鍵變量」轉化為加快發展的「最大增量」，創新人才機制。 完善引才新機制，贛州深入對標深圳規則規制，修訂出臺「雙向科創飛地」「周末工程師」「高層次外專引聘激勵」等升級版政策措施，大力開展「書記部長進校園」活動，三年內吸引10萬青年來贛州就業創業，為城市發展注入「青春活力」。 探索育才新路徑，贛州全力支持江西理工大學「雙一流」學科建設、贛南師範大學高品質辦學、贛南醫科大學申報博士學位授予單位，推動贛南科技學院申報碩士學位授予單位；探索出臺高校院所與企業人才雙向雙聘政策，推動科技創新與產業創新深度融合。 落實用才新導向，贛州深入實施企業自主評定人才體系改革，把人才管理、評價、激勵等權限交給企業；研究制定「首席技術官」「企業創新專員」政策措施，推動企業培養一批懂創新、善創新的人才隊伍。 「我們把就業創業置於民生之先，針對返鄉農民工、大學生等群體就業難，為初次創業青年群體提供免租辦公場所，為畢業大學生群體在贛州求職一年期間提供免費住宿服務等。」贛州市財政局黨組書記、局長溫江濤說。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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