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2025-11-23 17:38 4,329次浏览

  8月5日電 遇到城市內澇或者道路積水時,民眾該如何應對?需要注意哪些安全注意事項?在國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行的汛期安全知識發布會上,中國水利水電科學研究院防洪抗旱減災中心副主任楊昆作出解答。   楊昆介紹,近年來,隨著氣候變化,城市積水內澇的現象比較普遍。一般來說,當降雨量超過了城市的排水能力,一些地區就會發生積水的現象,這就是常說的「城市內澇」。面對城市內澇,作為普通民眾,有幾點安全提示。   第一是關注預警,要時刻關注應急、水利、氣象、交通等部門發布的暴雨、洪水紅色預警以及實時路況等信息。   第二是避險為上,在暴雨期間要堅持非必要不外出、不涉水。平時在家中準備好一些瓶裝水、不易變質的食物、收音機、常用的藥品,還有應急燈等應急物資,如果地下室、地下車庫已經進水了,千萬不要涉險進入。   第三是要注意斷電,在室內有積水進入風險的時候,要立刻關閉家中的電源總閘,避免觸電風險。   第四是遠離帶電物。外出的時候一定要遠離電線桿、路燈杆,還有變壓器、配電箱等可能帶電的基礎設施、公共設施;還要留意電線,如果說電線掉下來落在水裡面,這個是非常危險的,一定要遠離。   第五是要注意漩渦。如果在路上看到有漩渦,一定要遠離,因為漩渦意味著這個地方可能有下水道井蓋是被衝走了、衝開了,還有可能有深坑、有激流,要遠離它,避免被吸進去。   第六是要果斷地棄車,在駕駛的時候一定要注意,如果不能準確地判斷水深,寧繞行不涉水。一般情況下,如果涉水深度在20-25釐米,對於普通轎車來說,就有發動機進水的風險,如果積水深度到了60釐米,那一般車輛大概率會熄火、會漂浮,漂浮這種狀態是非常危險的。所以,在這種情況下,如果被困在深水裡,要馬上棄車逃生;如果車門因為水壓被擋住了,打不開,就應該用破窗器等工具擊打側窗的四個角,然後破窗逃生;另外,汽車的天窗也可作為逃生的一個出口。   第七是要及時地求救。如果被困,要立即地撥打110、119來求救。   第八是要做好衛生防疫。不要讓皮膚長時間地接觸積水,涉水之後要儘快地、徹底地清潔皮膚。如果皮膚上有傷口,更要避免進入積水。另外,還要注意,只喝瓶裝水或煮沸的水,不要吃被洪水浸泡過的食物。

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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