長春8月5日電 (李彥國 高龍安 譚偉旗)從白城驅車前往松原,一路上最為獨特的風景便是成排的風力發電機組和光伏組件,它們與藍天、大地共同融合為一幅「綠色」的畫卷。 數據顯示,截至6月底,吉林省發電裝機容量4880.94萬千瓦,同比增長9.62%。其中,水電、風電、光伏發電、生物質和垃圾發電等可再生能源裝機3120.53萬千瓦,同比增長15.79%,佔總發電裝機比重的63.93%。 從「一煤獨大」的能源結構到「風光氫儲」多元並進,吉林省將白山松水間的資源優勢轉變為綠色動能。 吉林省能源局副局長張慧星近日接受記者採訪表示,該省在建、擬建和謀劃推動的綠色合成氨、綠色甲醇和綠色航煤項目數量和產能均位居全國前列,併入選全國氫能平臺首批5個試點省份之一。 國家電投大安風光制綠氫合成氨一體化示範項目的中控室。譚偉旗 攝 7月15日,由上海電氣集團建設的洮南市風電耦合生物質綠色甲醇一體化示範項目竣工投產,標誌著全國首批規模化綠色甲醇順利產出;7月26日,國家電投大安風光制綠氫合成氨一體化示範項目投產,並以年產18萬噸綠氨的產能成為全球最大規模的一次性投產綠色合成氨單體項目,預計年減碳65萬噸。 張慧星表示,吉林省能源產業出現了三個重要轉變,即實現了從傳統能源保底向新能源發揮牽引作用的轉變;從新能源基地建設向全產業鏈延伸,帶動新能源裝備製造業協同發展的轉變;從新能源單體項目向關聯產業耦合發展。吉林省東中西部打造了10個省級統籌綠能產業園區。 在中能建松原氫能產業園項目地,施工車輛往來穿梭,高大的白色儲罐立於一馬平川之上。據介紹,項目新能源部分風機吊裝和氫氨醇化工部分儲罐等設備安裝都已進入尾聲,預計今年九月底可以投產。 同樣預計在下半年投產的還有位於白城的中廣核吉西基地魯固直流10萬千瓦光熱項目。該項目採用「光熱+新能源」的創新模式,是東北地區首座光熱電站,也是中國高緯度地區塔式光熱技術的首例實踐。建成投產後,平均每年可提供1.8億千瓦時清潔電能。 「吉林省推動能源綠色低碳轉型,具有『三新一強』特徵,即新的能源結構、新的能源形態、新的產業體系和堅強低碳供應鏈,新型能源體系正加速形成。」張慧星表示,吉林省正積極穩妥推進能源綠色低碳轉型,確保重點工程取得預期進展,為經濟發展提供更加清潔、低碳、安全、高效的能源保障。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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