七夕啟幕 以愛為約 「920就愛你」首部微短劇《寧波·遇見》正式開機
2026-02-23 09:13 1,293次浏览北京8月8日電 (記者 劉亮)聯合國糧農組織8日披露，糧農組織食品價格指數7月平均為130.1點，較6月上漲1.6%。此番上漲主要由肉類和植物油國際價格上漲驅動。 肉類價格指數7月平均為127.3點，較6月上漲1.2%，創下歷史新高。7月漲幅主要受牛肉和羊肉價格上漲推動，其背後是強勁的進口需求，尤其是來自中國和美國的進口需求。禽肉價格小幅走高，部分源於巴西在重獲高致病性禽流感無疫區狀態後，多個主要貿易夥伴逐步恢復自巴西的禽肉進口。相比之下，豬肉價格下跌，原因是全球需求低迷而供應保持充足，尤其是在歐盟。 植物油價格指數7月平均為166.8點，環比上漲7.1%，達到三年高位。7月漲幅主要反映出棕櫚油、大豆油和葵花籽油報價上漲。其中，國際棕櫚油價格上行的主要原因是強勁的進口需求與擴大的價格優勢。與此同時，美洲生物燃料行業對原料需求堅挺的前景支撐了大豆油報價。葵花籽油價格上漲則源於黑海地區季節性供應趨緊。 乳製品價格指數7月平均為155.3點，較6月微降0.1%，自2024年4月以來首次出現環比跌幅。黃油和奶粉國際價格下跌，反映出充足的出口供應及低迷的進口需求，尤其是亞洲的需求。相比之下，國際奶酪價格繼續上漲，原因是來自亞洲和近東市場的需求強勁，同時歐盟出口供應收緊。 食糖價格指數7月平均為103.3點，環比微降0.2%，連續第五個月下跌。2025/2026年度全球食糖產量有望復甦的預測(主要是巴西、印度和泰國)對全球糖價形成下行壓力，但全球食糖進口需求反彈跡象則限制了糖價的總體跌幅。 穀物價格指數7月平均為106.5點，較6月下降0.8%。小麥和高粱價格跌幅超過玉米和大麥價格漲幅。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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