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2026-02-07 10:32 7,365次浏览西安8月12日電 (李一璠)12日，由中國華文教育基金會、陝西省人民政府僑務辦公室主辦的「執筆書秦韻，執鏡映華風」2025華星小記者陝西集結營在西安開營，吸引了來自澳大利亞、德國、馬來西亞等國的36位華裔師生赴陝交流。 8月12日，2025華星小記者陝西集結營在西安開營。 李一璠 攝 據悉，該活動旨在通過沉浸式文化體驗、科技實踐與新媒體傳播，助力華裔青少年深化文化認同、提升中文能力，以新生代視角講好中國故事。 中國華文教育基金會理事許玉明表示，自2022年該基金會推出華星小記者活動以來，已在英國、法國、德國、加拿大、澳大利亞等24個國家設立了47個小記者站。希望通過此形式，為華裔青少年提供語言實踐的機會，培養其獨特敏銳的觀察能力。 陝西省人民政府僑務辦公室主任曾德超表示，今天的陝西，不僅是遺留著眾多名勝古蹟的歷史文化大省，更是科教興盛、產業發達的現代化強省。此次活動將帶領華裔師生穿越時空、親身體驗，讓那些膾炙人口的歷史故事「活」起來，在一磚一瓦、一書一畫中感受中華傳統文化的魅力，在深度互動交流中使心貼得更近。 「我最早認識西安是從唐詩開始的，在課堂上學過李白的詩句，了解到唐僧取得的經書珍藏在大雁塔裡，因此我一定要去大雁塔遊玩。」澳大利亞華裔青少年何璟媛分享自己的「陝西旅行清單」，還有西安城牆、陝西歷史博物館等。她期待感受中華文化的輝煌，用圖片和視頻記錄旅程，分享給更多朋友。 「除了學習歷史知識，我想穿上唐朝服裝打卡大唐不夜城和長安十二時辰主題街區。穿越回唐朝，體驗那個時代女孩子的生活。」馬來西亞華裔青少年葉杺盈說。 對於第一次來到中國的德國華裔青少年邱若涵而言，探訪秦始皇帝陵博物院無疑是她最期待的行程，「作為歷史愛好者，我從小就通過書籍和紀錄片了解兵馬俑的壯麗，這次終於能親臨現場，感受秦朝的雄渾氣勢。我想用鏡頭記錄下每一個細節，帶回德國與家人分享這份來自中華文化的震撼。」 澳大利亞華裔教師張媛認為，西安作為歷史名城，其文化底蘊能夠為青少年提供豐富的素材。寫作環節中，華裔小記者們需要運用中文進行表達，能夠增強他們的語言能力。此外，本次活動還為華裔青少年提供了與同齡人交流的機會，有助於提升其跨文化溝通能力。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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