8月13日電 綜合美媒報導,美國財政部發布的最新數據顯示,截至目前,美國國債總額首次超過37萬億美元。分析認為,美國財政狀況嚴重失衡,這一創紀錄的數字,會增加家庭和企業的成本,恐將造成惡性循環。 資料圖:美元。 美聯社指出,國債總額首次超過37萬億美元,這一數字「創紀錄」,凸顯了美國資產負債表上的債務加速增長,並增加了納稅人的成本壓力。 美國《新聞周刊》稱,財政政策專家警告稱,這一數字將造成深遠影響。彼得·G·彼得森基金會執行長麥可·彼得森警告稱,持續的借貸會推高利率,增加家庭和企業的成本,同時擠佔聯邦政府的關鍵優先事項。 彼得森說:「這會形成一個惡性循環:更多的借貸、更多的利息成本、再更多的借貸。」 彼得森指出,萬億美元的裡程碑正在「快速積累」,「我們現在每5個月就增加1萬億美元的國債」,「這比過去25年的平均增長速度快了一倍多」。 美國政府問責局列出了政府債務上升對美國人的影響,包括抵押貸款和購車等借貸成本上升、企業投資資金減少導致工資下降以及商品和服務價格上漲。 美國跨黨派研究機構「負責任聯邦預算委員會」主席瑪雅·麥克吉尼亞斯對福克斯商業新聞表示,「達到這一裡程碑是華盛頓任何人都無法引以為豪的時刻,我們的財政狀況嚴重失衡,但國會卻不斷讓情況惡化。」 麥克吉尼亞斯表示,「希望這一裡程碑足以讓政策制定者認清現實,我們需要採取行動,而且需要迅速採取行動。」 彼得森也表示,「今天出現了一個不幸的裡程碑」,「我們應該在損失進一步惡化之前改革預算」。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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