北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
8月7日,美國對多國調整後的「對等關稅」正式生效。一周以來,隨著市場對關稅談判反應鈍化,各大股市近期紛紛創下新高。截至8月11日,我國滬深兩市融資餘額突破兩萬億元大關,創2015年7月2日以來新高。8月13日開盤後,滬指盤中突破3674.4點,創下去年「924」行情以來新高;日內創出3688.63點,是2021年12月13日以來新高。去年9月24日,央行、金融監管總局、證監會等部門推出多項重磅政策,政策力度超出市場預期,點燃了投資者投資A股的熱情。2024年10月8日,滬指高開10.13%,報收3674.4點,創下當時的歷史性高點,這一波行情也被市場稱為「924」行情。美股方面,8月7日前後,隨著第二季度財報陸續披露,受多家美國科技巨頭表現亮眼等多重因素影響,納斯達克指數上周上漲3.9%。截至8月12日收盤,美股市場三大指數均漲超1%,標普500指數、納指創歷史新高。與此同時,美國關稅政策帶來的負面影響正在顯現。市場擔憂經濟方面,美國二季度GDP雖然增長3%,較一季度-0.5%的增速明顯回升,但美國經濟上半年平均增長1.25%,比2024年低了一個百分點。美國非農就業數據同樣引發市場擔憂。本月初,美國勞工統計局公布的數據顯示,7月新增就業崗位為7.3萬個,大幅不及預期的10.4萬人。此外,美國勞工局還下修5月和6月非農就業數據近26萬人,下修幅度創疫情以來最大。隨後,美國勞工局局長麥肯塔弗因「篡改數據」被解僱,提名的新任局長還有待參議院確認。當地時間8月12日,美國勞工統計局「換帥」後的首份CPI報告顯示,7月份,美國CPI同比上漲2.7%,與6月份漲幅持平。剔除波動較大的食品和能源價格後,7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%,高於前一個月的2.9%;環比漲幅為0.3%,高於6月份的0.2%,創1月以來最大漲幅。值得注意的是,由於預算和人員縮減,美國此次公布的CPI採集樣本減少。對市場和政策制定者而言,這意味著要避免僅憑短期變化做決策。美國關鍵經濟數據帶來的不確定性,無疑將攪動市場情緒。企業承壓美國關稅雖然新聞不斷,但實際上,除了對所有貿易夥伴徵收10%的關稅外,多項關稅被延期,美國藉此施壓貿易夥伴推進談判。期間,部分企業在關稅生效前搶先進口商品,因此關稅壓力並未立刻轉嫁給消費者,而是由企業承擔。路透社根據企業財報、採訪及官方聲明等信源數據預計,自2月1日美國籤署關稅行政令以來至5月底,各國企業因美國關稅政策而遭受的損失超340億美元;7月16日至8月7日披露財報的333家企業中,全年因關稅造成的損失總計在136億美元至152億美元之間。日本車企豐田預計,截至2026年3月份財年,將因關稅損失近100億美元。德國車企大眾在財報中披露,上半年因關稅損失15億美元,並將今年營業利潤率從5.5%-6.5%下調至4%-5%。美國日用品公司保潔表示,因美國關稅政策帶來的不確定性,美國和歐洲消費者的支出或將減少,因此對該公司的年度銷售預期做出了下調。讓企業完全消化關稅成本是不可持續的,這些成本終將由企業、供應商和消費者分擔。美國耶魯大學預算實驗室最新的研究數據顯示,關稅將使2025年美國家庭平均支出增加2400美元,其中對服裝類商品的影響尤為嚴重,鞋類價格或將在短期內上漲40%。美國企業戴爾也將關稅影響納入投入成本,其CFO表示,將把這些成本轉嫁給消費者。此前,戴爾已經在美國市場取消或降低了多款產品的折扣,筆記本和桌上型電腦的零售價大幅上漲。盟友抱怨美國關稅政策針對所有貿易夥伴,引發盟友抱怨。部分盟友搶在關稅生效前與美國達成協議,但仍引發不滿。6月份,日本制鐵公司對美國鋼鐵公司的收購正式完成,日鐵將美鋼納為全資子公司。日鐵希望通過本地化生產穩定鋼鐵產品在美國的供應,以規避關稅影響。據新華社報導,為讓美國政府「回心轉意」促成收購案,日方付出了巨大代價,巨額投資能否得到相應回報存在不確定性。於8月7日生效的「對等關稅」中,美國對日本的稅率為15%。同一天,日本政府發布更新版的2025財年實際國內生產總值增長預期數據,從先前預期的1.2%下調至0.7%,主要歸因於美國加徵關稅。7月底,在關稅政策即將生效前不久,美國與歐盟達成15%稅率的關稅協議,對此,法國總統馬克龍批評這一協議是「投降」。此前,針對美國「對等關稅」,馬克龍要求歐盟委員會加速採取反制措施,「堅決捍衛歐洲利益」。美國關稅給各國帶來的影響,將進一步引發連鎖反應。7月份,國際貨幣基金組織(IMF)預計2025年和2026年全球經濟增速分別為3.0%和3.1%,高於今年4月份2.8%和3.0%的預期,低於2024年底3.3%的預期。IMF在報告中表示,由於潛在的高關稅及不確定性等因素,全球經濟仍面臨下行風險;如今的優先項,應是提升政策的可預見性。對美國而言,美國全國公共廣播電臺(NPR)在最近一篇報導中援引分析人士的觀點表示,美國的關稅政策可能將改變各國對美國的看法,降低與美國互動的意願,進而腐蝕貿易夥伴對美國的信任。
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