蘭州8月14日電 (戴文昌)13日,在位於甘肅省蘭州市榆中縣城關鎮南坡灣村的安置點內,82歲的鄭耀輝老人坐在帳篷門口,望著遠處正在清理淤泥的挖掘機。當看到記者時他輕聲說,「水退了,日子還得往前過,人在希望就在。」 8月13日,南坡灣村委會院內搭建起的安置點。戴文昌 攝 南坡灣村位於興隆山腳下,距離榆中縣城約3公裡。8月7日的暴雨夜,山洪衝毀了村莊,也改變了數千人的生活。這場強降雨引發的山洪災害,已致15人遇難,28人失聯,近萬人緊急轉移避險安置。南坡灣村正是此次受災嚴重的區域之一。 為儘快讓受災民眾重回正常生活軌道,目前,榆中縣已初步制定《避險轉移群眾安置過渡方案》《山洪災害災後恢復重建方案》,提出規劃編制清單,受災地區的救援已逐步轉入恢復重建階段。但那些與時間賽跑的瞬間,仍在民眾心中刻下深深的印記。 8月7日17時,面對突如其來的險情,南坡灣村黨總支書記丁小龍深知低洼和危險區域民眾安危刻不容緩,他帶著村幹部,踩著泥濘溼滑的小路,挨家挨戶敲響房門,耐心細緻地勸導民眾撤離。丁小龍說,「那一刻,我心裡只有一個念頭,鄉親們的安危不能等。」 面對行動不便的老人,丁小龍毫不猶豫俯下身子,或背或扶,在風雨和夜色中深一腳淺一腳地艱難行進,一次次往返於危險地帶與安全區域之間。南坡灣村包村幹部馮延斌說,經過連續數小時的艱苦奮戰,截至當日21時,73戶309名受威脅的民眾全部安全、有序轉移至南坡灣小學和村委會安置點。 圖為南坡灣村委會安置點裡的孩子。 戴文昌 攝 當最後一盞應急燈亮起時,丁小龍泥汙的臉上露出疲憊卻踏實的笑。 8月8日上午,雨勢稍緩。丁小龍帶著黨員突擊隊蹚過齊膝的積水深入村、社,按照人、物、牲畜重要性排序,逐戶摸排房屋、農田等受災情況。在確認環境安全前提下,丁小龍迅速組織力量,幫助受災民眾轉移重要財物,最大限度減少財產損失。 面對被厚重淤泥堵塞的道路和庭院,丁小龍積極動員民眾不等不靠,迅速開展生產自救,清理主幹道及民眾房前屋後淤泥、斷枝等雜物,以最快速度打通了救援與重建生命通道。 如今在南坡灣村安置點裡吃喝不愁,秩序井然。民眾總愛說起那個雨夜,「丁書記的腳印裡,全是咱老百姓的安危。」話語間滿是感激。 圖為南坡灣村委會安置點準備發放的救援物資。 戴文昌 攝 目前,榆中縣災毀公路全部實現應急搶通。因災停運10千伏線7條已全部修復,15037戶停電用戶全部恢復供電。馬坡鄉馬蓮灘村、上莊村、舊莊溝村、陽屲村、白家堡村和城關鎮興隆山村採用統一送水、自有水窖方式予以保障,興隆水廠集中供水的城關鎮、小康營鄉、夏官營鎮3個鄉鎮已全部恢復供水。(完)
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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