天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
自7月份起,2025年「青年政務體驗官」陸續在北京市豐臺區政務服務中心「上崗」——50名來自北京大學、中央民族大學、華北電力大學等10所京內外高校的優秀學子,正式到崗開展政務實踐體驗。 據了解,作為2025「豐臺·學子回家」行動重點項目之一,此次實踐活動以「學子把脈,數智創新政務服務」為理念,旨在通過招募「青年政務體驗官」,依託學生所學專業,用小切口推動政務服務理念轉變、流程重塑、部門協同,便利群眾和企業辦事,精準提升政務服務質效,促進營商環境改善和行政效能提升,營造高質量人才發展生態。 那麼,這些青年學子在崗位上體驗到了什麼?他們為智慧政務帶來了哪些「金點子」?這些「青春建議」會落地嗎?日前,北京青年報記者前往豐臺區政務服務中心進行了探訪。 直接參與不同崗位工作 據介紹,此次高校學子們深入一線政務服務崗位,主要了解來豐臺區政務服務中心的企業和群眾的需求,為辦事群眾提供正確指引,體驗辦理出入境、稅務、不動產登記等多個領域的政務服務業務,同時結合群眾和企業反映突出的問題,優化事項辦理流程。在豐臺區政務服務中心,北青報記者看到多位青年學子正在崗位上忙碌。 在便民服務窗口,北京航空航天大學行政管理系2023級本科生房林靜正在協助工作人員進行小客車業務填報方面的指導。「這段時間我主要負責協助工作人員進行網辦駕駛證業務的受理工作。親身參與政務服務具體環節,我最大的感觸是政務服務需要多部門聯動配合,前臺和後臺的配合決定了辦事效率和群眾滿意度。」房林靜說。 在房產交易中心,首都經濟貿易大學2023級城市管理專業的劉佳麗同學體驗了窗口輔助和諮詢臺兩個崗位。「無論是窗口崗位上資料的及時傳遞、規範整理,還是諮詢臺的精準指引,每個環節的銜接都影響著整體服務效率。親身體驗讓我從旁觀者變為參與者,真切體驗和感受到『為民服務』的實際意義,對政府部門優化流程、提升服務有了更具體的認知。」劉佳麗說。 化身數字玩家來「找茬」 北青報記者了解到,在2025年「學子回家·青年政務體驗官」實踐活動中,豐臺區政務服務和數據管理局立足政務服務與政務公開工作,新增了AI智慧數據體驗、網站大模型優化等崗位,邀請青年「數字玩家」對政府網站及AI問答模型開啟「玩家」體驗。 「今年,我們希望發揮青年群體『數字原住民』優勢,通過真實用戶體驗檢驗智慧政務服務的易用性和精準度,重點優化AI問答、智能檢索等功能痛點,同時也希望將學子們的使用洞察轉化為服務升級方案。」豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹表示,「我們希望通過這樣的創新實踐能為數字政府建設注入青春視角,也為培養未來數字治理複合型人才搭建實踐平臺。」 「在擔任『青年政務體驗官』期間,我特別體驗了咱們豐臺區政務服務中心的AI助手——『豐小政』。」在房林靜看來,引入AI進行政務服務諮詢的形式非常新穎,「對於習慣使用智能設備的年輕人來說,操作門檻低,吸引力強,也讓我感受到數字政府建設的新舉措。」 優化建議寫入實習報告 房林靜透露,自己曾經嘗試向「豐小政」諮詢了關於「駕駛證辦理」的多個相關問題,結合此前在窗口的服務經驗來看,「豐小政」的回答基本過關。但在體驗過程中,她也發現了一些可以提升的空間,「比如面對一些複雜的問題或需要結合具體情境時,AI的回答偶爾會缺乏針對性。」 隨後,房林靜找到豐臺區政務服務中心的負責人,忐忑地提出了自己的想法。「歡迎你們把建議寫下來,我們研究研究怎麼轉化為服務群眾的升級方案。」豐臺區政務和數據局相關負責人的回答,給了房林靜很大信心,她開始更積極地觀察和思考「豐小政」的運作細節與優化空間。 「對於基礎、標準化的信息查詢,『豐小政』能提供快速指引,節省了查找時間。如果能在AI模型訓練中融入更多真實辦事場景和個性化需求數據,提升系統實操性,就能更好地服務企業和群眾。」她將這一建議鄭重地寫入自己的實習報告。 本組文/本報記者張知依 攝影/本報記者楊益 ·對話· 「年輕人的創新思維讓我們很受啟發」 對話人:豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹 北青報:針對窗口服務,青年政務體驗官提出了哪些建議? 溫玉竹:今年我們的青年政務體驗官深入一線,在優化辦事流程、提升服務體驗和智慧政務功能完善等方面,提出了許多接地氣、有溫度的建議。 比如,有的同學注意到群眾有時因分區不清而反覆排隊,提出加強對出入境拍照區和婚姻登記拍照區等易混淆區域的標識指引;也有同學建議增設智能導視系統,通過電子屏實時顯示排隊進度和預計排隊時長,以減少群眾等待過程中的焦慮感。 北青報:在智慧政務方面,青年政務體驗官有什麼好點子嗎? 溫玉竹:在AI技術的應用和智慧政務建設上,同學們提出為AI搜問一體大模型增加「答覆+出處」的模式,在解答政策時,不僅給出答案,還會標註相關文件名稱,並附上原文連結,既提升了回答的可靠度,又方便群眾查證;也有同學發現在對問答結果進行排序和篩選時,系統存在無效刷新的問題,為優化算法、提高系統效率提供了改進方向。這些建議既體現了年輕人的創新思維,又充滿了對群眾需求的細緻觀察,讓我們很受啟發。 北青報:青年政務體驗官提出的這些建議,會真正落地嗎? 溫玉竹:這些充滿智慧和溫度的建議,體現了新時代青年對社會治理的深入思考,是推動政務服務提質增效的重要動力。 豐臺區政務和數據局始終高度重視社會各界特別是青年群體提出的寶貴建議。目前,我們已經建立了完善的建議轉化機制,組織專業團隊對這些建議進行系統評估和分類施策。對於切實可行的建議,將第一時間納入改進方案。同時,我們還將建立跟蹤問效機制,確保各項改進措施落到實處。 北青報:您覺得年輕人的建議會給政務工作帶來哪些新的變化? 溫玉竹:我們堅信,通過這樣的良性互動,必將推動豐臺區政務服務工作實現「溫度」與「力度」的有機統一——既保持「為民服務」的初心溫度,又提升「數字賦能」的創新力度。 豐臺區政務和數據局誠摯邀請廣大市民朋友繼續為政務服務工作建言獻策。我們將以更加開放的姿態,充分吸納社會各界的真知灼見,通過政民攜手、群策群力,共同打造一個更高效、更便捷、更有溫度的服務型政府。
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