寧德8月11日電 (邱少彬)11日,福建寧德海警局霞浦第二工作站成功查獲一起涉嫌走私香菸案,案值逾500萬元。 寧德海警局霞浦第二工作站成功查獲一起涉嫌走私香菸案。邱少彬 攝 當日凌晨1時50分許,寧德海警局霞浦第二工作站執法艇在牙城灣附近海域巡邏時,一艘靠泊碼頭的無船名號可疑泡沫船進入執法員視野,且有多名人員正在緊急卸貨,海警執法艇隨即向該船靠近。見執法艇逼近,現場人員立即四散逃竄,執法人員迅速展開圍捕,分頭追擊,最終在碼頭周邊及附近山林中將5名犯罪嫌疑人抓獲。 寧德海警局霞浦第二工作站成功查獲一起涉嫌走私香菸案。邱少彬 攝 經查,該團夥利用夜色掩護,通過「小船過駁、貨車轉運」的方式偷運香菸入境銷售,此次行動共查扣涉案泡沫船1艘、運輸貨車2輛,查獲南京、雲煙、利群、玉溪等品牌香菸568件,初步估算案值達517萬元。目前,案件正在進一步偵辦中。 寧德海警局稱,下一步將持續強化海上巡邏管控,嚴厲打擊走私等違法犯罪活動,維護沿海經濟秩序。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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