香港8月4日電 香港特區行政長官李家超4日與烏茲別克斯坦副總理霍扎耶夫會面,就共同關注的議題交流意見。 8月4日,香港特區行政長官李家超(右)與烏茲別克斯坦副總理霍扎耶夫(左)會面。 (香港特區政府新聞處供圖) 李家超歡迎霍扎耶夫率團訪問香港。李家超說,近年香港和烏茲別克斯坦的經貿關係穩健增長,兩地可共同開拓更多合作空間。香港在「一國兩制」下擁有內聯外通的優勢,積極發揮作為「一帶一路」功能平臺的角色。烏茲別克斯坦有很多基建發展,香港企業和人才在這方面富有經驗,可提供建造技術和融資渠道。他歡迎烏茲別克斯坦企業利用香港營商環境高度國際化、市場化和匯聚專業服務人才等優勢,拓展海外和中國內地市場,互利共贏。 李家超說,香港正全力發展成為國際專上教育樞紐,設有「一帶一路獎學金」,鼓勵來自共建「一帶一路」國家或地區的學生來港就學,招攬人才。他歡迎更多烏茲別克斯坦青年來港升學和發展事業,增進兩地青年和文化交流。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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