甘肅省發布地質災害橙色預警
2026-02-23 13:24 4,678次浏览曼谷8月11日電 (記者 李映民)泰國總理府發言人吉拉育11日發布消息稱，泰柬邊境地區目前總體平靜，多地形勢恢復正常，離鄉民眾陸續返回家園。相關部門正在加緊清理未爆炸炮彈和可疑物，確保民眾安全。 吉拉育表示，從10日晚至11日早晨，泰邊境7個府均未發生衝突或暴力事件。他援引第二軍區司令部行動中心的報告稱，自8月7日泰柬邊境聯合委員會(GBC)特別會議召開以來，邊境局勢持續改善，多個地區安全狀況穩定，當地政府及安全部門正組織離鄉民眾返回家園，並為他們提供生活保障。 儘管局勢緩和，部分地區仍存在未爆炸炮彈及可疑物，軍警正展開全面排查與清理工作，並提醒民眾一旦發現危險區域或可疑物，應立即向當地官員報告或撥打報警電話，由拆彈小組處置。 吉拉育強調，泰國政府把維護邊境和平與清除未爆炸炮彈作為當前重點任務，力求保障居民安全返鄉，儘快恢復正常生產生活秩序。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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