北京8月10日電 (孔令佑)2025賽季中超聯賽第20輪比賽10日全部結束,上海海港在「滬城德比」中以2:1擊敗上海申花,將積分差距縮小至1分;北京國安以4:3逆轉浙江隊,終結近期不勝頹勢。 9日,位居次席的上海海港客場挑戰聯賽「領頭羊」上海申花。這場備受矚目的「德比戰」吸引了60031名球迷,刷新了申花隊主場的中超歷史上座人數紀錄。 海港隊此役貫徹了主教練穆斯卡特所要求的「攻勢足球」。上半場第27分鐘,申花隊後場解圍失誤,海港隊在中路打出漂亮配合,加布裡埃爾一腳勁射直掛死角,幫助球隊率先得分。 下半場開球不久,海港隊李帥左路傳中,萊昂納多門前機敏墊射破門,將比分改寫為2:0。落後的申花隊在第55分鐘,通過角球機會由小將陳晉一扳回一城。此後比賽進入白熱化,申花隊頻頻遠射試圖扳平比分,但海港隊門將顏駿凌高接低擋力保球門不失。最終,海港隊以2:1獲勝全取3分,本賽季中超爭冠懸念再起。 北京國安10日在客場與浙江隊上演對攻大戰,最終以4:3逆轉取勝。 比賽第21分鐘,浙江隊新援米特裡策左路送出傳中,盧卡斯門前頭球建功。3分鐘後,國安隊達萬弧頂外得球突施冷箭,將比分扳為1:1。上半場補時階段,浙江隊發動反擊,米特裡策長途奔襲後低射得手,助浙江隊再度領先。 易邊再戰,浙江隊在第46分鐘完成搶斷,小將王鈺棟面對門將低射得手,比分來到3:1。第54分鐘,國安隊塞爾吉尼奧得球回做給弧頂外的曹永競,後者直接起腳破門,將比分追至2:3。隨後,浙江隊程進犯規「染紅」離場。第65分鐘和第76分鐘,國安隊法比奧和王子銘各進一球,將比分鎖定在4:3。此役過後,國安隊積42分重返爭冠集團。 其他場次比賽中,大連英博0:2不敵成都蓉城,後者收穫三連勝;河南隊4:1大勝深圳新鵬城,結束六輪不勝;山東泰山2:1戰勝長春亞泰;青島海牛5:1力克雲南玉昆;天津津門虎0:0戰平青島西海岸;武漢三鎮1:2負於梅州客家,後者終結11輪不勝。 積分榜方面,上海申花45分繼續領跑,上海海港、成都蓉城和北京國安緊隨其後。青島海牛和長春亞泰仍處降級區。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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