跨越80年的記憶 浙江檔案展通過500餘件檔案還原烽火歲月
2025-10-23 11:22 7,259次浏览央廣網北京8月13日消息 據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞和報紙摘要》報導，暑期各地持續舉辦豐富多彩的活動，進一步帶動市場升溫，提升遊客體驗。 隨著演唱會等文化活動在暑期密集開展，跨城觀演帶來的出行需求顯著增長。中國鐵路哈爾濱局對接文旅部門，提前研判客流方向及人數，精準開行北京、大連、瀋陽、長春、齊齊哈爾等方向專列。 哈爾濱站哈西客運車間副主任柴林茂：根據車票售出情況提前組織人員，開設專用通道和候車專區，並協調站內商家延長營業時間，滿足旅客的購物需求。 在內蒙古呼倫貝爾市新巴爾虎右旗呼倫鎮伊和諾爾嘎查的夏營地驛站，潔白的蒙古包與現代化移動房車錯落分布在草原上。家庭牧場負責人巴圖蘇和介紹，遊客在這裡可以騎馬、放牧、熬奶茶，也可以體驗廚衛設施完備的居住環境。 巴圖蘇和：通過將傳統遊牧文化與現代服務業深度融合，遊客能體驗到原汁原味的草原生活，更讓畜產品實現了價值提升。 新巴爾虎右旗持續深化「畜牧業+旅遊」融合發展，精準匹配不同客群個性化需求，推動傳統畜牧業向體驗式、服務型產業轉型跨越。 新巴爾虎右旗文化旅遊體育局旅遊事業發展中心主任董豔：持續拓寬牧民增收渠道，提升經營性收入佔比，形成「牧業生產+旅遊服務+文化體驗」的多元增收格局。 夜幕降臨，在福建廈門，以和平碼頭為起點的多條海上遊航線迎來客流高峰。在今年暑期新投入運營的國內首艘純電動海上旅遊客船「嶼見77」上，遊客陳先生一路欣賞鼓浪嶼、潮汐之眼、雙子塔等城市地標。 遊客陳先生：船行駛得比較穩，夜間景色非常漂亮，遊玩項目也很多。 今年暑期，廈門依託濱海遊、演藝遊等特色文旅資源，打造多個夜間主題文旅項目。 某旅遊客運企業的市場經理彭靖涵：以鼓浪嶼文化為背景，以海上夜景為底色，給遊客提供了音樂情景以及火焰鋼琴等閩南風情。我們希望能夠把精品化的海上遊產品給到遊客。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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