兩岸婚生子女福建寧德行：以足丈量山海 共敘骨肉親情
2026-01-23 09:22 6,849次浏览山東濰坊虞河沿岸， 夏來綠蔭匝地， 坐落其間的國際和平主題公園， 引市民遊客徜徉納涼。 緊鄰公園的濰縣西方僑民集中營舊址， 被和平元素包裹著， 和平鍾、和平廣場、「和平·友誼」紀念碑…… 這片土地為何如此熱愛「和平」？ 一切要從80多年前的那場戰爭說起。 虞河沿岸的國際和平主題公園。濰坊市奎文區委宣傳部供圖 從戰火硝煙中開出「和平之花」 1942年至1945年， 太平洋戰爭的硝煙， 波及遠在萬裡之外的濰縣小城。 為限制在華同盟國僑民自由， 日本在山東設立濰縣西方僑民集中營， 將20多個國家的2000餘名西方僑民關押於此， 以歐美人士居多，包括兒童327名。 民眾在濰縣西方僑民集中營舊址博物館參觀西方僑民集中營專題展覽。梁犇 攝 一時間， 原為西方傳教場所的樂道院， 變成陰森牢獄， 遍布電網、壕溝、塔樓， 還有不斷橫掃的探照燈和機關槍。 這是當時中國單體最大的西方僑民集中營。 美國第二任駐華大使恆安石、山東大學堂總教習赫士、英國奧運冠軍李愛銳等知名人士， 都曾被囚於此。 囚禁西方僑民的濰縣集中營。濰縣西方僑民集中營舊址博物館供圖 現今的濰縣西方僑民集中營舊址。梁犇 攝 其間， 生活在集中營周遭的中國民眾， 冒著生命危險， 向西方僑民伸出援手。 他們輸送物資、捐贈善款， 甚至充當「情報員」， 幫助僑民出逃…… 深厚情誼跨越高牆結下。 逃出集中營的人員與救助過他們的中國民眾合影。濰縣西方僑民集中營舊址博物館供圖 如今， 舊址上建起留存歷史記憶的博物館， 7座遺址建築巍然屹立， 一批批僑民及後代前來觀瞻。 他們帶著共同的記憶而來， 也懷著共同的心願。 2015年8月，倖存者帶著後代重回濰縣西方僑民集中營舊址。曾潔 攝 置身博物館， 文物、史料及口述資料等向觀者 講述集中營的苦難生活， 揭露法西斯的累累惡行。 在「數智魔鏡元宇宙項目」體驗區， 戴上VR設備， 觀眾恍入集中營， 親睹在這裡發生的故事。 民眾在濰縣西方僑民集中營舊址博物館體驗數智魔鏡元宇宙項目。梁犇 攝 當下， 這片遺址撫平戰爭的創傷， 在更廣泛的範圍倡導和平。 舉辦海外展覽、開展中英聯合接力跑、 創設「橄欖枝」志願服務項目…… 博物館開出「和平之花」， 教育青年一代銘記歷史、珍視和平， 也如一座橋梁，連接中外友誼。 2024年9月，2024年國際和平日紀念活動在濰坊舉行。中外嘉賓參觀濰縣西方僑民集中營舊址博物館。梁犇 攝 於城市肌理中刻入和平基因 濰縣西方僑民集中營舊址之外， 濰坊還擁有坊子德日建築群、英國菸草公司舊址、二十裡堡火車站等和平文化地標， 和平基因深植城市肌理。 2021年2月3日， 濰坊成為全球第308座「國際和平城市」， 是繼南京後中國的第二座。 濰縣西方僑民集中營舊址旁的和平廣場和紀念碑。梁犇 攝 在這裡， 曾經的英國菸草公司「蝶變」重生， 變身1532文化產業園。 昔日老廠房、老倉庫煥新迎客， 演唱會、音樂會、藝術展等輪番「上新」。 市民遊客、研學團隊紛至沓來， 在觸摸歷史中感悟和平珍貴。 孩童在1532文化產業園遊玩。濰坊市奎文區委宣傳部供圖 在這裡， 坊子德日建築群是歷史的容器， 憑藉獨有的年代感， 成為年代劇的「天然攝影棚」。 電視劇《南來北往》在坊茨小鎮取景熱演， 吸引劇迷、遊客「跟著影視來旅行」， 側耳傾聽百年小鎮的歷史低語。 坊茨小鎮。濰坊市坊子區委宣傳部供圖 在這裡， 風箏一線牽， 四海情相連。 來自不同國家和地區的風箏運動員、愛好者， 相聚國際風箏會交流「箏」技， 為和平友誼增添新註腳。 濰坊用一根根風箏線， 編織國際「朋友圈」， 串起和平故事。 濰坊國際風箏會吸引中外風箏愛好者同場競技。 梁犇 攝 在這裡， 中小學開「和平教育課程」， 孩子們用稚嫩畫筆勾勒和諧世界； 高等院校建和平學研究院， 跨學科探究和平與發展現實問題； 社區鄉村將和合文化嵌入基層治理， 民眾樂享鄰裡和諧、家庭和美生活 …… 和平交響蕩漾城市每個角落。 濰坊市實驗小學開設和平教育課程。濰坊市教育局供圖 在和平實踐中塑造活力之城 和平與發展是緊密相連的「孿生兄弟」。 在創建和平城市中， 濰坊打開更廣闊的發展空間， 釋放澎湃「新潮」與蓬勃活力。 濰河大橋之夜。濰坊市政府新聞辦供圖 這裡製造產業「當家」， 總量約佔山東1/10、全國1/100， 集聚形成動力裝備、新一代信息技術 食品工業、高端化工4個千億級產業集群。 濰柴、歌爾、豪邁等一批企業遐邇聞名， 以「智造」撬動「製造」。 山東重工集團濰柴高端發動機數位化工廠。濰柴集團供圖 這裡現代農業「支稜」， 包攬全國「米袋子」「菜籃子」「果盤子」， 以大數據、物聯網、人工智慧等新技術， 建設智慧大棚、數字家庭農場。 「蔬菜標準」輸向全國27個省區， 壽光蔬菜、安丘大蔥、昌樂西瓜等農產品叫響全國。 今年3月，AI機器狗「旺財」在濰坊壽光現代農業高新技術試驗示範基地大棚內巡檢蔬菜病蟲害情況。周藝偉 攝 這裡文旅消費「滾燙」， 從民俗文化新體驗到購物街區新場景， 從餐飲門店煙火氣到音樂演唱掀熱潮， 處處躍動青春倩影。 年輕靈魂玩轉「白加黑」， 激活城市「流量密碼」。 2025濰坊風箏嘉年華「箏箏日上 青春飛揚」群星演唱會舉辦現場。濰坊市文旅局供圖 這裡對外姿態開放， 海陸空八方通衢， 經貿網絡覆蓋200多個國家和地區， 與全球40餘座城市締結友城關係， 以國際風箏會、魯臺經貿洽談會、中日韓產業博覽會等為窗口， 連結世界，擴容「國際朋友圈」。 濰坊中日韓產業博覽會吸引外賓覓合作新機。趙曉 攝 濰坊， 這座從戰爭創傷中走出的和平城市， 猶如一面鏡子， 映照歷史的煙雲， 也照亮現實的道路， 警醒著世人： 記取戰爭的慘痛教訓， 珍惜來之不易的和平！ 作者：趙曉 李欣 編輯：梁靜 審校：魏園 責編：宋方燦 (微信公眾號)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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