廣州8月12日電 (記者 許青青)據中國人民銀行廣東分行12日消息,為配合廣東搶險救災復產以及做好基孔肯雅熱疫情防控工作,該行組織轄內各級國庫迅速啟動應急處置,開通國庫資金匯劃「綠色通道」。據統計,截至8月7日,該行全轄各級國庫緊急撥付災害救災資金149筆、金額3.37億元。 受持續強降雨侵襲,廣東開啟「倒水」模式,近日廣州、惠州、肇慶等地出現城鄉積澇、道路積水等險情。同時,廣東省疾控局最新發布的基孔肯雅熱疫情監測信息顯示,8月3日0時至8月9日24時,廣東省新增報告1387例基孔肯雅熱本地病例,其中佛山1212例,佛山也在近期啟動突發公共衛生事件Ⅲ級響應。 中國人民銀行廣東省分行國庫處負責人表示,為應對汛情和疫情可能帶來的突發情況,轄內各級國庫迅速啟動應急處置措施,全力配合財政部門做好救災資金的撥付,確保各項資金及時撥付到位,助力受災地區民眾儘快恢復生產生活。 該行表示,根據各地應急撥款需求,該行落實「省-市-縣」三級聯動機制,及時下撥中央自然災害救災資金,市縣兩級國庫及時辦理中央及省撥付的救災防疫資金入庫。6月以來,廣東省分庫劃撥災害救災資金21筆,金額1億元;肇慶、清遠、江門、揭陽、雲浮、茂名等國庫劃撥救災專項資金36筆,金額0.68億元。7月以來,佛山、珠海等國庫辦理疫情應急資金65筆,金額8902萬元。8月7日晚上,廣東省分庫緊急撥付自然災害救災資金27筆,金額0.8億元。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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