烏蘭察布8月13日電 題:從寫字樓到智能棚 記一粒種薯裡的「新農人」蛻變 記者 張林虎 連日來,在內蒙古自治區四子王旗吉生太鎮的「氣霧培」智能棚裡,一排排馬鈴薯苗鬱鬱蔥蔥,白色小花點綴綠葉間。王淑娟輕輕掀起苗床下的遮光簾,一串串色澤鮮亮的馬鈴薯原原種掛滿匍匐莖。這些「長在空氣中」的種薯,正是她和團隊用科技改寫傳統種植模式的見證。 從城市白領到種薯研發人,從質疑到堅守,王淑娟帶著一粒種子的力量,在這片土地上寫下了屬於新農人的故事。 圖為王淑娟(右)檢查馬鈴薯組培苗。張蜀雁 攝 土疙瘩裡長出「科技果」 「您看,這就是『氣霧培法』種出的馬鈴薯原原種,一串能結80到100粒,比傳統基質培養多幾十倍。」王淑娟指著懸在鐵架上的種苗說。這些種苗沒有埋在土裡,而是固定在蒙著塑料膜的架子上,膜下根須垂落,浸潤在霧化噴淋的營養液中。 這樣的「懸空生長」並非噱頭。王淑娟介紹,他們先採用「莖尖剝離」的脫毒技術,從馬鈴薯芽尖最頂端的生長點誘導培養出脫毒組培苗,再將其置於「氣霧培」環境中。相比傳統基質培養,這種技術不僅讓每株產量從2粒躍升至80到100粒以上,還能杜絕土傳病害,大幅降低種薯成本,提升質量。 「最初連我自己都覺得『不可能』。」王淑娟說,馬鈴薯長在土裡才正常,讓它「喝營養液」長大,實在超乎想像。但正是這份「不可思議」,成了她鑽研的起點。 從2019年6月公司啟動「氣霧培法」研發,經過兩年技術攻關,於2021年開展規模生產試驗,他們走過不少彎路:2021年用了老齡苗,整體長勢糟糕;2022年一半老齡苗、一半適齡苗,效果天差地別;直到2023年全部用適齡苗,才終於看到喜人的長勢。如今,公司已是全國唯一擁有「氣霧法繁育脫毒馬鈴薯小種薯栽培方法」發明專利的種業公司。 圖為王淑娟(中)講解如何對原原種進行檢查。 張蜀雁攝 白領變身「種薯達人」 誰能想到,這位玩轉農業科技的「種薯達人」,曾是大城市裡的白領。今年38歲的王淑娟,2010年從南開大學工商企業管理專業畢業後,先後在呼和浩特、深圳工作,有著穩定的收入和優渥的生活。「我父母是地地道道的農民,一輩子面朝黃土背朝天,我當年努力讀書,就是想過不一樣的生活。」王淑娟說。 2016年,王淑娟放棄了大城市的工作,回到家鄉四子王旗。恰逢內蒙古鑫雨種業有限公司成立,她成了這裡的一員,從生產、銷售到研發,一步步走進種薯的世界。 「剛入行時,我啥都不懂。」如今,身為公司總經理的王淑娟仍然記得,面對試驗田,她不會布置田間試驗,不會切種,連最基礎的農活都摸不著門道,是技術顧問姜潤田帶她入門。這位曾獲國家「八五」「九五」科技攻關獎項的資深專家,毫無保留地教她配營養液、看苗情、做試驗。「一開始買成品營養液,後來跟著姜老師學配製,看著組培苗一天一個樣,慢慢有了成就感。」 從排斥到相信,再到全身心投入,王淑娟的轉變藏在細節裡:她會對每一粒原原種「吹毛求疵」,檢查形狀、大小、顏色,甚至採摘留梗長度、切口大小、有無外傷,確保每一粒都合格。 圖為王淑娟採摘原原種。張蜀雁 攝 小種子結出「致富穗」 在王淑娟看來,好種子不僅要優質,更要能帶著鄉親們富起來。如今,鑫雨公司已帶動四子王旗3300多戶農民、種植戶走上增收路。 「以前農民買種成本高,產量還不穩定,現在用我們的脫毒種薯,收成好了,收入也漲了。」王淑娟的語氣裡滿是自豪。 從初入行的懵懂到如今的從容,王淑娟完成了人生的「華麗蛻變」,而她的目標不止於此。「未來要育良種與護生態同步推進,保障糧食安全。我想為『中國薯都』的馬鈴薯產業、為家鄉的高質量發展,多盡一份力。」王淑娟說。(完)
北京8月11日電 (記者 曾玥)2025中國海外安全論壇(夏季)10日在北京舉辦。10餘名國際問題專家圍繞主題「動蕩變革期中的全球南方與中國海外利益保護」展開研討,建言風險防控應兼顧應急響應與源頭治理。 中國人民大學國家安全研究院院長、中國海外安全研究所聯席所長陳嶽在開幕致辭中表示,當前全球正經歷前所未有的動蕩變革,全球南方國家在國際舞臺上的作用日益凸顯,在此背景下探討中國海外利益保護具有重要現實意義與戰略價值。本次論壇的研討成果將為明年《中國海外安全風險藍皮書》的編撰提供研究方向和理論支撐,助力藍皮書更精準地把握全球安全動態、更系統地構建風險分析框架,為中國海外利益保護的實踐提供學術指引。 與會專家認為,中國海外利益保護需置於全球南方崛起的背景下重新定位。風險防控應兼顧應急響應與源頭治理,通過規則對接、標準互認提升合作的抗風險能力。政府、學界和企業也應建立常態化溝通機制,將理論研究轉化為可落地的實踐方案。 中國海外安全研究所副所長、中海安(北京)諮詢有限公司總裁趙亮在閉幕致辭中表示,在全球風險格局日趨複雜的當下,以AI算法賦能海外安全大數據建設更顯緊迫性。未來,中海安將充分整合專家智庫資源,不斷迭代升級覆蓋全球主要國家的風險評估模型,既為「走出去」的中國企業提供精準高效的實時安全預警,也為政府決策提供科學嚴謹的數據支撐。(完)
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