濟南8月12日電(陳宛婷)這個夏天,當「蘇超」「村超」承包南方城市之夜時,山東的夜晚正被一場場「舌尖賽事」點燃。從「魚」躍龍門的廚藝交鋒到「串」山越海的烤技較量,「好客山東·美食爭霸賽」以魯味為紐帶,串起16市「寶藏」美食,引遊客變饕客,在魯菜發源地開啟「舌尖上的旅行」。 近日,記者跟隨「暢遊齊魯 樂GO山東『鏡頭裡的山東之夏』」宣傳推廣活動,赴多地探訪山東夜經濟熱力全開的「流量密碼」,在淄博邂逅「『串』山越海·山東燒烤美食爭霸賽」收官戰。 「『串』山越海 · 山東燒烤美食爭霸賽」總決賽在淄博博山舉行。陳宛婷 攝 比賽現場,烤爐成排,煙火升騰,市民遊客從四面八方聚攏而來,被滋滋冒油的肉串和炭火烤出的焦香激起強烈食慾。活動同步設有非遺文創、陶琉工藝品等市集攤位。 「燒烤賽事是一個集美食、手作、展銷於一體的多元平臺,匯聚各類美食和特色好物,希望通過集中展示與展銷,帶動城市整體消費升級。」博山區文化和旅遊局局長孫雪紅說。 據了解,博山區2023年打造燒烤集聚地北門裡,以小串燒烤為特色,多次舉辦涵蓋美食美物的燒烤賽事促進消費,2024年客流量超550萬人次。「比賽為淄博燒烤發展提供新路徑,通過菜品創新,推動淄博傳統地攤經濟向2.0版、3.0版升級。」淄博市燒烤協會會長傅瑩表示。 美食賽事之外,山東的夜也因各類遊覽項目「不打烊」「換新裝」,而散發別樣魅力。 在泉城濟南,大明湖畫舫夜遊讓遊客在槳聲燈影中感受「一城山色半城湖」的韻味。信步相連的曲水亭街與百花洲歷史文化街區,特色文創小店、傳統茶館、民謠酒吧林立,氤氳著老濟南的閒適與文藝氣息,成為市民遊客夜間漫步、休閒消費的熱門選擇。三大片區串聯起夜間消費帶,將歷史文脈與現代生活無縫銜接,成為濟南「夜經濟」的標誌性名片。 從城市切換至鄉村,在淄博紅葉柿巖旅遊區,古村落經過創意改造,融入熱帶雨林景觀與異域風情,夜間變身「仙氣秘境」。千年打鐵花、水上飛人等非遺與特技表演,搭配電音派對、篝火晚會,讓遊客在夜色中感受傳統文化與現代潮流的碰撞,景區夜間客流與營收同比增長顯著。 紅葉柿巖旅遊區夜間特色表演活動吸引遊客打卡拍照。景區供圖 「紅葉柿巖景區一年客流量達140多萬人次。」孫雪紅告訴記者,博山區致力於將產業優勢變為文旅優勢,不斷改造老工業廠房,進一步加快城市更新的步伐。 據悉,本次主題宣傳推廣活動旨在全方位、多角度挖掘山東文旅融合發展故事,展現山東特色文旅資源與融合創新成果,以真實體驗和鮮活案例吸引遊客關注,呈現「好客山東」的多元魅力,邀八方遊客「暢遊齊魯 樂GO山東」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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