鏡觀·迴響｜從「大運」到「世運」 健康蓉城活力升級
2026-02-19 00:26 9,749次浏览在希臘北部色雷斯，風從愛琴海吹來，穿過山脊。入夜時分，希臘每330盞燈中，就有一盞由這股風點亮。 由中國企業主導的風電項目，已在色雷斯建成四座風電場。年均發電量可覆蓋3萬餘戶家庭，減少的碳排放，相當於種下了36萬棵樹。 這只是中歐綠色合作的一個縮影。 還有更多類似項目正在歐洲大陸鋪開——從南歐的光伏矩陣，到北歐港口的環保運輸船，再到中歐班列沿線的綠色中轉站，中歐能源合作已遍布能源、交通、製造等領域，不受「脫鉤斷鏈」雜音幹擾，越來越多的務實探索正在展開。 資料圖：葡萄牙的一座太陽能發電場。 這種合作的價值，體現在多個維度。 首先是技術共進與互補創新。 中國是全球最大的清潔能源設備製造國，具備完整的產業體系和供應鏈協同能力；歐洲則在可再生能源研發、標準制定等方面領先全球。中歐在不同領域各展所長，共享技術進步。 在法國南部的卡達拉舍，中核牽頭組建中法企業聯合體，承擔「人造太陽」國際熱核聚變實驗堆(ITER)的組裝起吊任務。在葡萄牙市場，約85%的太陽能電池板來自中國，並獲得本地頂級質量認證。工程、標準、質量，在現實中一步步打磨出合作的邊界與厚度。 今年4月，中歐雙方籤署《綠色科技合作備忘錄》，三年內計劃在氫能、儲能、碳捕集等六大領域共同投資150億歐元，打造全球最大的跨國綠色技術研發聯盟，預示將勾勒出一張長期合作的網絡圖。 雙方產業發展進程也深度耦合。 過去二十年，中歐在綠色產業鏈和供應鏈領域展開深度合作，從最初的「買賣關係」逐步延展為「共建體系」。 比亞迪選擇在匈牙利設立整車工廠、研發中心及區域總部，背後是整條新能源鏈條在當地的重組與升級。遠景科技則在西班牙參與零碳氫能產業園共建，相關成果將被用於工業、航海和航空等多個領域。 在共建模式下，綠色製造不再只是市場布局，更成為中歐工業體系的再連接，還延伸至社會層面。 烏克蘭危機爆發後，歐洲家庭能源開支大幅上升。一批來自中國的小型風機與儲能產品快速進入當地市場，解民眾燃眉之急時，也有力回擊了部分西方政客大肆炒作的所謂「中國產能過剩」和「不公平競爭」論調。 與此同時，當地對中國企業的認知在悄然變化。 在匈牙利，寧德時代、比亞迪、蔚來等企業共計提供了約3萬個就業崗位，不少項目還配套設立培訓中心或與當地高校建立合作機制。這種「軟連接」，不只是就業和技術交流，更逐步塑造著中企「共建者」的形象。 近日，中國—歐盟領導人會晤在北京舉行，雙方發表了《中歐領導人關於應對氣候變化的聯合聲明》，著眼《巴黎協定》達成10周年後的前進方向，釋放出穩固氣候合作、推動全球綠色低碳轉型的積極信號。 從共建綠色產能、共促綠色轉型，到共謀綠色治理，中歐的綠色合作，不僅關乎雙方發展，也為世界提供了實踐範式。 「歐洲的零碳夢想，需要中國的智慧。」全球可持續發展賦能倡議組織(GeSI)執行長路易斯·內維斯(Luis Neves)說。 (「三裡河」工作室)
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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