海峽鄉建鄉創獎已累計招募603件兩岸優秀作品
2026-01-17 22:01 6,259次浏览廣州8月8日電 (記者 王堅)今年8月8日是全國第17個「全民健身日」。當日，十五運會和殘特奧會廣州賽區科技賦能場景機會清單發布會在廣州舉行。 發布會現場。廣州市科技局 供圖 此次發布會由十五運會和殘特奧會廣州賽區執委會與廣州市科學技術局聯合主辦，旨在以體育盛會為「超級場景試驗場」，推動新技術、新產品、新模式在賽事中首試首用，構建「賽時炫科技、賽後留產業」的閉環生態。 發布會上，廣州市科技局副局長孟徽正式發布「十五運會和殘特奧會廣州賽區科技賦能場景機會清單(第一期)」，共計18項場景需求，涵蓋專業體驗、全民互動、賽事保障三大類別，每項場景均聚焦「高價值、可落地、能轉化」特性，向全球創新主體發出「揭榜」邀請。 其中，專業體驗類聚焦科技重塑競技極限。該類別中，既有服務運動員競技需求的「運動員高精度技術診斷」「高精度光學觀測與技戰術分析系統」「運動員生理狀態無感監測與智能預警系統」，也有關注殘特奧會運動員的「腦控技術賦能重度殘疾人運動員」「外骨骼機器人助行與康復」「視障人士全域智能導航」「聽障人士全場景無障礙交互」等創新應用，體現科技與人文的深度融合。 據介紹，「超級場景」的核心特質，在於大型體育賽事所蘊含的高並發性、高可靠性與高關注度相互交織，促使人工智慧、大數據、VR/AR、數字孿生等前沿技術在真實高壓場景中完成集成化、體系化應用驗證。這不僅能全面提升賽事組織效率、運動員競技水平與全球觀眾觀賽體驗，更成為科技企業技術迭代的「實戰練兵場」、成果亮相的「全球展示臺」，為城市治理沉澱下寶貴的數位化實踐遺產。(完)
北京8月12日電 (記者 陳杭 呂少威)格鬥、跳舞、分揀物料、流水線「點膠」……2025世界機器人大會8日至12日在北京舉辦，眾多機器人現場展示「十八般武藝」，勾勒出從實驗室加速邁向生產生活的智慧圖景。 自2015年啟航的世界機器人大會，見證了中國機器人產業「從小到大」「從大到強」。 精密減速器、高性能伺服驅動、智能控制器等核心零部件由十年前的嚴重依賴進口，到如今已形成豐富的自有產品譜系。機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破，國產機器人穩定性、靈活性、連貫性持續提升。人形機器人由十年前的簡單肢體控制，到如今擁有了聰慧的「大腦」、敏捷的「小腦」、靈活的「肢體」…… 中國電子學會理事長徐曉蘭表示，十年來，大會圍繞應用場景、投融資對接、新品發布、項目路演等主題，深挖場景需求，對接上下遊鏈條，推動中國機器人產業快速發展。2024年，中國工業機器人市場銷量達30.2萬套，連續12年保持全球最大工業機器人市場。 得益於人工智慧、新材料、生物仿生等新科技的突破，機器人不斷迭代演進。 8月11日，在北京舉辦的2025世界機器人大會上，來自德國的費斯託公司攜仿生飛行家族最新成員——仿生蜜蜂進行現場飛行演示。 記者 賈天勇 攝 來自德國的費斯託公司展位前，重約34克、長22釐米、翼展24釐米的仿生蜜蜂在空中自如飛翔。 工作人員劉芳表示，作為該公司開發的第一款能大規模、完全自主集體飛行的產品，仿生蜜蜂內部結構主要為3D列印，電機與機械裝置可實現智能協同，從而精確調節振翅頻率，針對性地改變翅膀幾何形狀，完成不同飛行動作，單次最長飛行約三分鐘。 她說，除仿生蜜蜂外，該公司還研究了大量飛行動物及其自然原理，開發出人造燕子、仿生蝴蝶、仿生蜻蜓等產品，為未來工廠流程數位化等提供創新靈感和思路。 伴隨技術進步，機器人應用場景成為業界關注焦點。本屆大會開幕式上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》，遴選出工業通用操作、安全應急、商業服務、家居服務等場景，為產業化落地提供路徑指引。 8月10日，世界機器人大會人氣旺。圖為在零售場景工作的人形機器人。 記者 王紫儒 攝 與此同時，機器人商業化探索正加速推進。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示，截至2025年7月底，中國人形機器人行業融資總額已超240億元人民幣，超過2024年全年融資總額，市場熱度持續上升。 本屆大會上，北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃，將在今明兩年逐步釋放萬臺近50億元人民幣的具身機器人應用需求，持續打造「國際範+科技範」的機器人文、商、體、旅消費新高地。 作為大會永久舉辦地，北京亦莊本月已啟動全球首個機器人消費節：全球首家具身智慧機器人4S店打造「場景體驗—即時銷售—服務交付」一體化模式，機器人焰究所提供煎餅、烤串、咖啡、漢堡等美食和飲品。 8月4日，在位於北京亦莊的全球首家具身智慧機器人4S店Robot Mall拍攝的藥品分揀機器人。 記者 張祥毅 攝 蓬勃發展的同時，機器人規模化應用仍面臨成本與倫理多重挑戰。 「國際合作可以更多聚焦於機器人倫理道德等領域，進而通過技術互補與信任積累推動產業升級。」韓國機器人產業協會秘書長金宰煥表示，機器人發展應服務於人類利益，政府、學界、業界應加強合作，讓機器人向善發展。(完)
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