山西晉祠國槐上郵票 首發現場蓋日戳
2025-10-24 23:13 2,613次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
西寧8月8日電 (記者 孫睿)記者8日從青海省商務廳獲悉，今年以來，該廳加力擴圍推進消費品以舊換新，截至8月4日，共計受理補貼申請617930筆，審核通過513083筆，已向消費者兌付補貼資金6.87億元，撬動消費94.99億元。 圖為市民在汽車銷售店購買汽車，享受以舊換新政策。孫睿 攝 據了解，青海省商務廳結合全省消費實際，進一步調整充實補貼品類，明確汽車置換更新跨年度銜接補貼政策，將家電補貼品類細化調整為二十大類56個具體品種，將家居補貼品類從35類擴圍至42類，更好滿足消費者多元化、差異化、個性化需求。迭代升級全省統一服務平臺，實現用戶流、訂單流、發票流、資金流「四流合一」，以及商家管理、申請受理、資料審核、補貼發放、數據統計「五位一體」。 同時，青海省商務廳堅持促消費和惠民生相結合，持續優化「政策+活動」驅動機制，將以舊換新政策深度嵌入各類促消費活動，廣泛動員行業協會、企業賣場、電商平臺、金融機構、新聞媒體積極參與，通過舉辦數碼消費季、綠色智能煥新消費季、家電消費季、健康消費季等活動，推進打造「政府補貼、企業讓利、金融助力、百姓受益」的以舊換新消費體系。 青海省商務廳相關負責人表示，統計顯示，省商務廳組織開展以舊換新進社區、進機關、進高校、進院所、進園區、進軍營「六進」活動224場次，實施「春風煥新」農牧區便民惠民行動，覆蓋全省近一半的鄉鎮和三分之一的行政村，通過「送政策上門」推動政策精準觸達目標群體，讓農牧區群眾近距離享受政策紅利。(完)
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