接機美國官員戴墨鏡與李在明握手
2026-01-07 18:40 8,938次浏览8月9日，中國空手道運動員龔莉在成都舉行的第12屆世界運動會空手道女子組手61公斤級決賽中奪冠，這是她在傷愈復出後參加的第一次國際大賽，龔莉賽後淚灑現場。龔莉說，賽後落淚時除了奪冠的激動，更是苦盡甘來的感慨。 龔莉曾練過八年跆拳道，在2016年轉戰空手道，在龔莉看來，空手道講究「以禮始，以禮終」的理念。從東京奧運會到成都世運會，龔莉經歷了「四年的沉澱」，在成績不斷取得突破的同時，也遭遇了不少傷病的困擾。回望與傷病鬥爭的經歷，龔莉表示，傷病不是她的「絆腳石」而是「墊腳石」。東京奧運會後，空手道項目離開奧運舞臺，不過在龔莉看來，空手道「出奧」並未動搖她對競技水平的不斷追求，她表示，「關關難過關關過，希望未來能站上第十五屆全運會和2026年愛知·名古屋亞運會的最高領獎臺」。(記者 董澤宇 國璇 田雨昊 成都報導）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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