中國奶綿羊新品種培育取得新進展
2025-11-12 04:41 4,728次浏览北京8月13日電(記者 袁秀月)近日，浙江大學哲學學院官微發文介紹2025年新進教師，其中，多名「95後」博士生導師引發關注。 公開資料顯示，郭敬，女，1996年生，河南鄭州人，浙江大學「百人計劃」研究員，博士生導師，專業方向為宗教學。 江佳鳳，女，1996年生，福建漳州人，浙江大學「百人計劃」研究員、博士生導師，專業方向為中國哲學。 洪崢怡，女，1995年生，浙江大學「百人計劃」研究員、博士生導師，專業方向為邏輯學。 圖為郭敬。圖片來源：浙江大學哲學學院 其中，郭敬本科畢業於北京大學外國語學院梵語巴利語專業，碩士畢業於香港中文大學宗教研究專業，博士畢業於清華大學人文學院哲學系。她的研究領域包括中國佛教哲學、梵漢佛典比較、宗教社會學、南亞佛教研究等。 據介紹，郭敬曾獨立承擔中央社會主義學院統一戰線高端智庫後期資助課題「中國佛教寺院經濟的演變及特點研究」和中央社會主義學院中國民族和宗教文化研究中心課題「南海佛教史」系列「柬埔寨佛教史」，還曾擔任「十四五」國家重點出版物規劃項目「中國佛教百科全書」整理校訂委員會成員。 圖為江佳鳳。圖片來源：浙江大學哲學學院 江佳鳳為南昌大學文學學士，廈門大學哲學碩士，北京師範大學哲學博士，國家公派新加坡國立大學聯合培養博士。她的研究領域為朱子學、宋明理學，曾在《哲學研究》《哲學與文化》等國內外高水平學術期刊發表論文6篇，參與國家社科基金項目2項，擔任《國際儒藏·韓國編》審校專業委員會審校專家等。 圖為洪崢怡。圖片來源：浙江大學哲學學院 洪崢怡為浙江大學文學學士、哲學博士，荷蘭阿姆斯特丹大學聯合培養博士。2023年至2025年在浙江大學哲學學院從事博士後研究工作。主要研究領域為語言邏輯、認知邏輯。近年來以第一作者身份在《自然辯證法研究》《自然辯證法通訊》， Interdisciplinary Studies of Literature等國際國內知名期刊發表論文7篇，出版專著《邏輯與自然語言》等。 據浙江大學官網介紹，為實現創建世界一流大學戰略目標，進一步加強人才隊伍建設，引進並培養一批符合學科發展方向、具有國際競爭力的優秀青年人才，造就一支擔當學校未來發展的高水平師資隊伍，該校借鑑國際高水平大學教師聘任的學術標準和程序，試行教師長聘制(Tenure－Track)，設立並實施「百人計劃」。 「百人計劃」任職條件顯示，年齡一般為35周歲左右，具有國際知名高校博士學位。列入「百人計劃」的教師聘任為研究員，具有博士生招生資格。 近年來，多所高校、科研機構不斷推進人才發展體制機制改革，鼓勵青年人才脫穎而出。不少年輕學者開始挑大梁，有的成為博士生導師，有的晉升教授、副教授。 今年1月，此前擔任新加坡國立大學研究員的李欽賓擔任華中科技大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師。公開資料顯示，他在2018年6月本科畢業於華中科技大學。 今年3月，武漢大學宣布，「95後」趙莽入選海外優青，成為武大最年輕正教授。 今年4月，中國人民大學發文稱，博士畢業入職不到3年的「95後」葉紫薇，通過戰略性人才職稱評審學校提名制度這一超常規方式，從農業與農村發展學院的助理教授破格晉升為教授。 中國人民大學黨委書記張東剛在接受採訪時表示：「我們以『豐富賽道、鼓勵競爭、拒絕躺平、尊重貢獻』為原則，豐富破格晉升職稱賽道，堅持多元機制、分類評價，探索和完善考核機制和方案，特別是鼓勵青年人才脫穎而出。」 近年來，《關於深化人才發展體制機制改革的意見》《關於開展科技人才評價改革試點的工作方案》等政策文件不斷出爐。今年1月，首次修訂的《國家自然科學基金條例》正式實施。《條例》強調科學基金支持人才培養和團隊建設，並在第八條中明確要設立專項基金支持青年人才。(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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