北京8月4日電 (記者 孫自法)中國科協8月4日向媒體發布信息說,第二十七屆中國科協年會「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」「大模型時代的計算機網絡新技術」專題論壇,近日在北京順利舉辦。 「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」專題論壇會場。中國航空學會 供圖 「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」專題論壇由中國航空學會承辦,其選題源於中國科協遴選發布2025十大工程技術難題之一的「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」,受到航空科技界的廣泛關注。 論壇上,聚焦各類先進飛行平臺的機載系統能量綜合與智能管理議題,航空科技領域專家學者和企業代表展開探討交流。 專題報告階段,多位行業專家學者圍繞先進航空機載系統能量綜合與智能管理的背景需求、關鍵技術突破和未來設想與建議作報告。 圓桌討論環節,行業專家們針對先進航空機載系統能源架構的關鍵環節、熱管理系統與飛行器結構的一體化設計、發動機與發電系統的綜合管理、先進飛行器能量綜合管理等議題展開深入研討,形成協同設計、系統聯合的共識。中國商飛專家還結合圓桌討論內容,就大飛機機載系統能量綜合進行分享交流。 「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」專題論壇圓桌討論環節。中國航空學會 供圖 專家學者代表認為,本次專題論壇為先進航空機載系統能量綜合與智能管理這一研究領域的研究與發展搭建良好交流平臺,該領域的進一步研究既需要技術突破,也需要多環節創新,更需要各專業相互交流。「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」入選2025重大科技問題,為各相關機載系統樹立了共識性目標,有利於行業凝心聚力、開展下一步科技攻關。 「大模型時代的計算機網絡新技術」專題論壇由中國電子學會承辦,與會專家學者們集中探討了大模型在計算機網絡架構、傳輸協議、流量管理、安全策略等方面的前沿研究。 論壇上,專家學者和企業界代表分別作「面向大規模智能計算的網絡技術」「面向國產智能算力核心基礎軟體」「AI驅動下的綠色算力發展機遇與挑戰」「虛實有別同途殊歸」「算力網絡發展趨勢及前景」「中國移動智能體平臺實踐」專題報告。 中國電子學會稱,本次專題論壇還設有學生報告交流環節,為相關研究領域的青年科技人才提供展示學術成果的平臺。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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