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2025-11-06 04:48 3,187次浏览

  理財師簡介   中國郵政儲蓄銀行武漢市分行武勝路支行理財經理明潔,中南財經政法大學碩士。深耕金融行業八載,具備紮實的理論功底與豐富的實戰經驗。持有基金從業資格、證券從業資格及保險從業資格證書。精通財富管理與金融市場運作,致力於依託郵儲銀行多元化的優質產品,為客戶提供專業、穩健的財富增值解決方案。   近日,債市再現調整,引發了不少投資者對銀行理財產品運作的關注。那麼,此次債市波動究竟會對理財產品的運作帶來怎樣的影響?是短期調整還是長期趨勢?我們又該如何應對?讓我們一起從以下幾個角度一起來看看吧。   債市波動成因   上周債市震蕩調整,主要原因是市場對央行政策的預期發生變化。穩匯率、防風險背景下,降息預期短期或落空,但通過降準降低銀行負債成本仍可期。《政府工作報告》中提到「擇機降準降息」,意味著降準可期,但降息更可能優先結構性降息,全面降息預期延後。   另一方面,央行仍強調對於一些不合理的、容易削減貨幣政策傳導的市場行為加強規範,表明資金空轉、長端利率超調仍然是央行關注點。同時,央行還要求強化預期引導,堅決防範匯率超調風險,表明穩匯率仍然是重要考量。   支撐債券市場的   核心邏輯並未動搖   展望後市,降息預期削弱與風險偏好強化下債市短期內或仍偏弱運行,利率中樞將有所上升。收益率曲線的持續平坦化或為短債帶來更高賠率,大幅下行還需等待降準落地或央行資金投放加大帶來資金面的明顯轉松。   另一方面,最新出爐的2月出口和通脹數據,都顯示需求仍待修復,外部衝擊不確定性仍大。如果需求遲遲未能恢復,資金利率可能也會迎來自髮式寬鬆,這將帶來一定的交易機會。   不同類型理財產品   在本次波動中所受影響   銀行理財產品的投資標的和結構不同,受債市波動的影響也有所差異:   現金管理類產品主要投資於短期限、高流動性的資產,受債市波動的影響較小,但收益率可能隨市場利率變化而調整。   固收類理財產品以債券為主要投資標的,債市波動會直接影響其淨值表現——尤其是久期較長的債券,對利率變化更為敏感,可能導致產品淨值短期內出現回撤。   混合類理財產品同時配置債券和權益資產,債市波動的影響相對較小,但如果債券配置比例較高,仍可能對整體收益產生一定衝擊。在當前市場波動調整的背景下,您可以根據自身風險偏好與持有的理財產品類型,做好相應的風險管理,均衡配置,找到「進可攻、退可守」的靈活姿態。   應對波動投資者   具體可以怎麼做?   對已持有相關理財產品投資者的建議:從歷史數據來看,債券市場具有一定的周期性,短期的波動並不影響其長期的投資價值。因此,流動性需求不高的資金,在評估產品後續表現後,可考慮繼續持有,以待修復。   但如果投資期限較短,且對資金流動性要求較高,在評估產品後續表現後,若認為市場短期難以快速反彈,可考慮在合適時機贖回,避免進一步損失。   對準備投資理財產品投資者的建議:①做好風險偏好匹配如果投資者風險偏好較低,追求穩健的收益,在債市大幅調整後,雖然債券價格下跌可能帶來一定的投資機會,但考慮到市場的不確定性,仍需謹慎選擇。可以選擇一些投資於高信用等級債券、期限較短的銀行理財產品,以降低風險。②資產配置多元化可以適當配置一些含有其他類型資產的產品,如權益等,以分散單一市場波動帶來的風險。   債市調整是市場周期的正常現象,投資者需避免「追漲殺跌」,基於自身風險承受能力與資金期限保持理性和長期視角是實現財富穩健增長的關鍵。   (記者李小娟)

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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