今年上半年大連涉外收支同比增長5% 金融支持穩外資穩外貿取得實效
2025-10-25 20:38 6,943次浏览「我在直播你喊咔，嘰哩哇啦為的啥，粉絲正在送禮物，打擾鄰居影響大……」鑼鼓聲響，上海退休房東與三位離鄉打拼的租客間的故事在鑼鼓書《房東來了》裡熱鬧上演。畫面一轉，嘉定區望新小學的學生們懷抱琵琶、三弦登場，蘇州彈詞開篇《心聲》唱出了學齡兒童的學習生活和無奈，喚起大家對教育現狀的關注和思索。今年，上海九個作品入圍第二十屆群星獎決賽，其中，曲藝作品《房東來了》《心聲》雙雙入圍，將赴川渝地區進行獎項的最終角逐。日前，兩部作品的主創在上海市群藝館接受解放日報·上觀新聞記者專訪，講述了創作背後的故事。傳承地方曲藝文化「幾年前查群租時，我看到三居室裡擠著22張床鋪，電線就拉在溼地上。」奉賢區戲劇曲藝家協會副主席兼秘書長、《房東來了》作者兼演員沈玉琴回憶，正是這段真實見聞，成為鑼鼓書《房東來了》最初的靈感來源。2022年構思這部作品時，她還在居委工作，所在社區約3/4居民都是外地來滬的新上海人。「我們經常走訪，發現很多年輕人從來不出門，就在房間裡炒股票、做抖音或是開淘寶。我們叫上了房東一起，聽了年輕人的故事後，發現他們背井離鄉也很不容易，有時就是缺一個引路人。」於是，第一版《房東來了》誕生了。「後來邊修改、邊排練，把劇情從群租改成合租，突出三位合租主角，改了無數稿，才有了今天的樣子。」鑼鼓書《房東來了》在《房東來了》中，沈玉琴、衛繼紅與陳海紅三位演員扮演三名外地來滬的合租女孩。女孩們都是晝伏夜出的網絡主播，直播帶貨時難免吵到鄰居們。作為房東的上海爺叔樊鳴聲上門與租客溝通後，發現女孩們各有不易之處，於是自掏腰包準備給房子裝隔音板。沈玉琴說，參加今年群星獎上海市選拔賽前，她剛好從居委退崗，這才有機會親自上陣當演員。「鑼鼓書是流行於奉賢、浦東一代的傳統曲藝，也是土生土長的非遺，很多老藝人都不在了，現在唱鑼鼓書的，都是原來唱滬劇、山歌劇的戲曲演員。」作為作品輔導兼作曲，奉賢區戲劇曲藝家協會名譽主席徐思燕說，排練伊始，他就定下兩條準則：演出時講好奉賢東鄉話，以東鄉調為主要曲調。鑼鼓書《房東來了》作為上海地區流傳的民間曲藝之一，鑼鼓書的最大特點是演員自擊鑼鼓，唱表說書。《房東來了》中有四川租客、江蘇租客和上海房東，演員們除了要說好東鄉話，也要說四川話和江蘇方言。「曲藝地方性最強，要先把語言固定下來。」徐思燕說，在曲調上，「表」和「說」也有明顯區分，「我們根據各方專家意見，把快板、貫口摻入其中，還專門設計了一段rap，希望展現上海海納百川的氣質。」臺上三位演員，不僅要在表演時整齊劃一，還要時刻「跳進跳去」，一人分飾多角。這一度難倒了奉賢區戲劇曲藝家協會理事、《房東來了》演員衛繼紅。她是滬劇演員出身。「戲曲是從頭到尾演一個人物，而鑼鼓書裡，我既是角色又是講故事的人。」衛繼紅說，除了租客，她也要扮演房東老樊，「他是一個從電臺退休的藝術工作者，有老克勒的氣質。而站在敘述者的身份時，眼神、語氣更是要變化」。鑼鼓書《房東來了》如今，成功入圍群星獎決賽，團隊決定回去繼續打磨，直到上臺前一刻。徐思燕說，他最自豪的是團隊的「本土性」，「創作、導演、演員，全是奉賢本地人。」《心聲》唱出兒童的心裡話「忽然下課鈴聲響，細雨紛紛立轉晴，一時間，魚兒脫了鉤，鳥兒別籠門。」由嘉定區文化館、嘉定區外岡鎮文化體育服務中心和嘉定區望新小學參演的蘇州彈詞開篇《心聲》，真實地道出了孩子們「雙休比平日忙」「回家作業像小山」等心裡話。嘉定區望新小學老師、《心聲》演員領隊高千惠說，參與《心聲》演出的小小評彈演員們，出自學校的「新梅雅韻」評彈社，周紅、馮小瑛、趙小敏等評彈「大咖」都是評彈社的專業老師，在上海中小學評彈教學中，師資力量首屈一指。《心聲》是一部專門為兒童創作的作品。「一開始寫得不對，完全沒抓住孩子的心思。」上海評彈團一級演員、《心聲》輔導老師周紅回憶起創作初期的波折，為了真正貼近孩子，創作團隊專門召開座談會，聽一年級到五年級的小朋友「嘮嗑」，「比如我們家養的貓很好玩、不想寫作業這些事」。這些細碎的童真，成了作品改稿的關鍵。「評彈要反映孩子的『心聲』，就得讓他們演自己。」周紅讓孩子們回憶「平時怎麼生氣、怎麼發嗲、不開心了怎麼表示」，把這些生活化的動作融進表演，「比如『不要回家』的跺腳，就是小朋友會做的事，小朋友演自己，演得特別好」。蘇州彈詞開篇《心聲》舞臺上的演出唱出了蘇州評彈的吳儂軟語，但實際上，這支隊伍來自大江南北，孩子們不會說上海話，更不會蘇州話。「我逼著她們講話，一個字、一個字地練習發音，教她們把舌頭放在哪個位置，這是最基礎的課程。」周紅說。除了演出，她也關心表演時孩子們的髮型、服飾，「一個暑假長高几公分，演出服要重新定製。上半身保持評彈的中式風格，下半身蓬蓬裙，孩子們穿起來好看」。這次入圍群星獎決賽，周紅比自己拿獎了還開心。「我是安徽合肥人，學評彈一開始要先練習聲音，讓自己敢唱；再學拿琵琶，之前按得手都紅了。」我嘉評彈團團員、《心聲》領唱王樂瑄說，自己從兩年級開始在學校裡學評彈，慢慢喜歡上這門藝術。《心聲》打磨了三年，大家也練了三年。每天早上，同學們在室外跳廣播操，評彈社成員就在音樂教室裡練習，周末、寒暑假的許多時間也花在了練習上。「我很喜歡《心聲》這個節目，讓大人們知道了我們想說的真心話。」蘇州彈詞開篇《心聲》在作品孵化過程中，嘉定區文化館全程參與，組織專家團隊進行專項輔導，聚焦作品結構、音樂設計、情感表達等環節，開展了多輪深度打磨與提升。小演員們經過多次集訓，不斷精進表演，還登上「全國美育青少年綜合線上展演」等多個舞臺。「作為中國曲藝名城，嘉定一直注重曲藝文化的傳承發揚。」嘉定區文化館創作和團隊指導部館員、「我嘉評彈團」負責人周蕊介紹，2023年5月，「我嘉藝術團」正式成立，下設10支團隊，其中的「說唱團」「評彈團」「青少年快板團」圍繞多種曲藝門類搭建培育平臺，致力於推進青少年曲藝發展。「通過舉辦上海市青少年曲藝大賽、長三角青少年故事講演大賽等品牌項目，我們為青少年搭建了曲藝展示和交流的平臺。區文化館常年開設公益曲藝培訓課程，組建曲藝團隊，讓故事、快板、上海說唱、評彈等曲藝形式走進校園。」
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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