杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
「內部員工充話費,享78折優惠!」「72小時內到帳,500元話費只需400元。」這種話費慢充服務看似薅到了羊毛,殊不知已經淪為了他人洗錢的「幫兇」。7月3日,經江蘇省溧陽市檢察院提起公訴,被告人沈某因犯掩飾、隱瞞犯罪所得罪被法院判處拘役三個月,緩刑六個月,並處罰金3000元。 低折扣充值利誘入局 2023年6月,沈某想充話費,在網上看到了一個話費慢充打折活動的廣告。一番詢問後,他被拉進了一個聊天群,群內的充值折扣在78折到83折,比官方折扣低得多。沒有固定工作、背負著房貸的壓力,還要供子女上學的沈某,面對如此大的折扣,心生了一條「取財」之道:在充值後註銷手機卡,將充值的錢提現到自己的銀行卡裡,動動手指便能輕鬆賺取差價。於是,他聯繫了群裡發布充值廣告的「雨哥」。 「這麼低的折扣,錢確定能到帳嗎?」沈某猶豫著發問。很快,「雨哥」回覆說:「放心,你先墊付,三天內話費保證到帳,很多人都是找我充的。」對方還發了幾張轉帳成功的截圖。看著這些充值記錄,沈某決定一試。 一充一退輕鬆賺差價 見沈某有充值意向,「雨哥」說,如果充值金額大的話,可以給他75折的優惠。沈某一聽,立刻表示願意多充。他暗暗謀算:「如果多充一點,差價肯定也能賺得更多。」於是,沈某向「雨哥」轉帳7500元,過了兩天,其手機卡上陸續收到了共計10000元的話費。沈某立刻註銷了這張手機卡,利用「雨哥」發來的話費充值記錄證明,成功通過了退話費的申請。沒過多久,其銀行卡帳戶真的收到了10000元。沈某盯著屏幕上的數字,呼吸都急促起來:「還真的這麼容易就賺到錢了!」儘管心裡隱隱覺得不妥,可巨大的差價誘惑,讓他忽略了內心的不安。 有了第一次的「成功」,沈某開始頻繁聯繫「雨哥」。隨著交易次數增多,沈某逐漸成了「老手」。為了不讓運營商發現異常,他在網上購買了歸屬地不同的手機卡,並用自己的身份信息實名認證,申請退話費的時間也會刻意延後。 交易過程中,沈某也曾產生過疑問:「為什麼折扣這麼低?」群裡有人猜測,這些充進手機卡的話費大多是來路不明的錢財。沈某在網上查過,心裡清楚這種充值話費的套路就是洗「黑錢」。但是,在生活壓力和金錢誘惑的雙重考驗下,他抱著僥倖心理選擇了繼續。 引起運營商注意 那「慢充」又是什麼原因呢?原來,當確定沈某有充值意向時,「雨哥」就會與上遊詐騙分子聯繫,讓對方尋找被害人準備實施詐騙。一旦收到沈某的轉帳錢款,「雨哥」便立即通知詐騙分子,並將沈某的手機號碼提供給對方。詐騙分子利用這兩三天的時間,通過各種手段迅速實施詐騙,讓被害人直接把錢充值到沈某的手機卡上,自己則完美隱身。72小時不到,便完成了「話費慢充」背後的洗錢操作。 2024年3月,當沈某申請退出一筆9萬餘元的話費時,運營商審查發現其帳戶有多筆大額資金充值記錄,立即將其帳戶凍結並報警。面對訊問,沈某心中滿是懊悔:「我知道這錢來得不乾淨,可我總想著再多賺一點,就停不下來了。」3月12日,溧陽市公安局以沈某涉嫌掩飾、隱瞞犯罪所得罪立案。 2024年9月19日,該案被移送至溧陽市檢察院審查起訴。經查明,2023年6月至2024年3月,沈某在明知第三方充值的話費中包含犯罪所得資金的情況下,仍然採取找第三方低價充值話費後註銷清退話費的方式,協助上遊犯罪分子轉移違法所得,並從中賺取差價。經統計,沈某累計接受他人充值32萬餘元,其中查明涉詐騙資金2.4萬元。2025年6月19日,溧陽市檢察院以沈某涉嫌掩飾、隱瞞犯罪所得罪依法提起公訴。7月3日,法院依法作出以上判決。
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