8月11日,「跨越山海 以球會友」2025藏港青少年足球交流活動團隊來到西藏納木錯,感受「天湖」的自然魅力。景區內,球員們紛紛體驗騎馬、騎犛牛等項目;以納木錯與念青唐古拉山為背景,打卡拍照留念。 香港青年球員張卓楠說:「真的很美,看那雪山,那個湖,景色真的很美。香港沒有那麼大的湖,沒有那麼雄偉的山,沒有這麼壯觀。香港的風景可能是夜景,這是我們香港的特色。所以我把拍的所有照片分享給(朋友)他們,我猜他們也沒有看過雪山,我就可以把這裡的風景介紹給他們了。絕對會再來一次,因為聽導遊說每次來的風景都不一樣。」 納木錯位於西藏自治區拉薩市當雄縣與那曲市班戈縣交界處,藏語意為「天湖」,是西藏著名的「三大聖湖」之一。(貢確 白瑪玉珍 製作 劉鵬)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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