天山網-新疆日報訊(記者鄒懿攝影報導)「我們採用多種過濾設備和科技手段,採取分類處理、梯級利用,過濾後的水最高可以達到飲用水級別,還能接納城鎮中水過濾後補充我們的水資源使用。」8月9日,新疆八一鋼鐵集團有限公司能源環保部部長助理趙棣說。 當日,「治水興水看新疆」主題採訪活動採訪團一行來到新疆八一鋼鐵集團有限公司,參觀管控中心和集中汙水處理廠,了解這家自治區工業領域節水標杆企業,是如何運用科技手段循環利用水資源,如何將廢水進行預處理和深度處理,並分擔城市中水處理來補充生產用水的現狀。 作為全流程現代化大型鋼鐵企業,新疆八一鋼鐵集團有限公司也是「用水大戶」,為了提高水的利用率,一方面對循環水系統、除鹽水系統、軟水系統等用水設備進行技術改造,持續優化水處理系統運行模式;另一方面,提升各工序用水的精細化管理水平,有效降低新水消耗量。近年來,公司噸鋼耗新水量逐年下降,已經從2022年的4.10立方米/噸鋼降至2024年的3.17立方米/噸鋼,今年年底有望將這一數值降到3以下,進一步提升工業用水的利用率。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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