合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
海外網8月12日電 美國《華盛頓日報》8月11日發文稱,美國投資銀行高盛的一項最新研究發現,美國消費者未來將承擔大部分關稅政策成本。 根據高盛分析師艾爾西·彭(Elsie Peng)的研究團隊統計,截至今年6月,美國企業承擔了64%的關稅成本。美國消費者承擔了22%,而外國出口企業通過降低出口價格承擔了14%。 高盛預計這一比例將發生顯著變化,目前受到美國關稅政策打擊的汽車等產品對進出口企業影響較大,而消費端的影響仍在逐步顯現當中。目前,美國家用電器和計算機設備的零售價格已較此前大幅上漲。 同時,一些免受關稅政策影響的美國國內生產商順勢提高了產品價格,並從中牟利。據高盛評估,預計到今年10月,美國消費者將承擔關稅成本的67%,而外國企業將承擔25%,美國企業將承擔8%。 高盛預計,美國個人消費支出指數(PCE)在今年12月的同比增速將達到3.2%,或遠高於美聯儲2%的預期水平。美國個人消費支出指數是美聯儲衡量通脹程度的主要參考指數,該指數5月和6月的增速均為2.8%。(海外網 柳天澍)
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