建行項城支行因內控漏洞致案件被罰30萬 責任人周某遭禁業兩年半

2025-10-21 16:23 1,275次浏览

  金邊8月11日電 (記者 楊強)柬埔寨知名華文媒體《柬華日報》當地時間8月10日舉行創刊25周年招待晚會。柬國王高級顧問兼柬中友好協會主席艾森沃以及柬華各界代表出席活動。 8月10日,柬埔寨知名華文媒體《柬華日報》舉行創刊25周年招待晚會。記者 楊強 攝   柬華理事總會常務副會長、《柬華日報》社長黃煥明在致辭中指出,自2000年創刊以來,該報始終秉持「服務華社、傳播中華文化、促進柬中友好」的初心,積極報導柬中友好關係,反映華聲民意,凝聚社群力量,同時致力宣傳柬埔寨經濟社會發展,推介柬埔寨旅遊資源和投資優勢,成為記錄柬中友好的「民間年鑑」。   黃煥明表示,作為柬埔寨華社信賴的信息樞紐和溝通平臺,站在新起點,《柬華日報》未來將開啟三重變革:一是內容革新,推出柬中雙語版本,講好更多柬中友好故事;二是通過技術賦能,構建全媒體矩陣,讓新聞從紙端延伸至指尖;三是深化服務,成立讀者服務中心,傾聽華社最真切的需求。   柬華理事總會常務副會長方燦成對《柬華日報》堅守辦報宗旨和積極傳播正能量表示讚賞。他表示,從黑白版面到全彩印刷,從傳統紙媒到數字平臺,《柬華日報》在過去25年來始終堅持與時俱進,促進柬中友誼,弘揚中華文化,服務華社發展,贏得社會各界廣泛讚譽,成為柬埔寨華人華僑的重要喉舌。   艾森沃高度評價《柬華日報》創辦25年來,「充分履行作為柬埔寨主要華文媒體的職責」,成為向中國朋友以及全世界傳播柬埔寨真實資訊的重要平臺。他表示,長期以來,柬中友好協會舉辦的活動及其本人觀點通過該報社傳播,使更多民眾得以深入了解柬中友好協會為促進柬中兩國民間交流所做出的貢獻。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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