面對批評，73歲滑稽名家王汝剛回答……
2025-10-23 20:39 8,859次浏览寧波8月9日電(奚金燕 周娜燕 錢樂燕 潘益君)8月8日至10日，2025中國(寧波)國際家電博覽會在浙江寧波舉行，該展會吸引奧克斯、新樂等400餘家全國家電企業參展，集中展示上千個品類、近萬種新品，呈現出家電產業轉型升級新風向。 2025中國國際家電博覽會現場。主辦方 供圖 據悉，本次展會立足寧波家電產業，以「連結全國產業集群、共促家電生態升級」為定位，通過持續拓展小廚電、健康按摩、個人護理等細分品類，深化跨區域產業協作。 展會特別邀請廉江、中山等國內知名家電產業基地企業攜特色產品赴甬參展，並吸引九陽、長虹等頭部品牌集中亮相，形成「區域特色+全國品牌」的多元展示矩陣。 組委會負責人表示，本屆展會寧波市外企業參展比例接近50%，標誌著寧波家電展從「地方名片」向「全國產業協同平臺」的跨越升級。 據悉，本次展會規劃舉辦15場論壇及配套活動，數量創歷史新高。各個論壇聚焦技術創新、品牌建設、渠道拓展、供需配對及產業協同五大維度，為家電產業高質量發展提供全鏈條支持。「1984鄞州好物碼頭」「海曙外貿優品」「慈谿智能家電館」等一批外貿家電優品集中亮相。 展會同期還將舉辦聯合國家電採購能力建設培訓會、政府採購家電優品及產業鏈供需對接會、私域選品直通車等近10場高規格經貿活動，預計吸引2000餘位海內外行業家電採購商到場。 展會還匯聚了跨境電商、外貿服務、直播電商等新興渠道力量，除京東、抖音、拼多多等國內電商平臺外，阿里國際、亞馬遜、TIKTOK、TEMU等12個跨境電商平臺集體亮相，助力企業打通「品牌出海+產品拓銷」雙路徑，加速構建新零售渠道矩陣。 本屆展會還吸引俄羅斯、古巴、寮國、阿爾及利亞、白俄羅斯、哥倫比亞等20餘個國家和地區的海外採購商尋覓商機。據組委會預測，本屆展會專業客商規模有望突破2萬人次。 寧波作為中國先進位造業的重要基地，已形成以餘姚、慈谿智能家電核心區為引領，鄞州智能空調、北侖智能小家電、寧海智能洗衣機協同發展的「一核三區」格局。2024年，寧波工業增加值達7066.8億元，同比增長7.5%。 近年來，國內家電存量市場迭代加速，寧波企業以智能化升級破局，方太、公牛等企業品牌價值突破200億元，智能語音空調、健康廚電等產品市場佔有率持續提升。2024年寧波家電出口額730.8億元，同比增長17.1%。 面對全球產業變革，寧波正以「智能家電」產業鏈建設為抓手，整合設計研發、整機製造、檢測認證、市場營銷等產業鏈服務平臺，推動AI、物聯網技術與家電產品深度融合，加速向價值鏈高端邁進。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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