刷新世界紀錄！中國新型3D列印技術製造「全能」抗疲勞鈦合金
2025-11-26 08:19 7,291次浏览本報北京8月9日電(記者張曉華)近日，中核集團中國原子能科學研究院攜手清華大學深圳國際研究生院，依託中國先進研究堆，利用中子深度剖面分析技術，精準揭示全固態鋰電池傳統單層正極的關鍵缺陷。相關研究首次通過實驗直接觀測並定量證實顯著的縱向鋰濃度梯度，在電極厚度方向上實現鋰濃度的均勻分布，為梯度電極核心設計工作提供了有力的實驗依據，對推動全固態鋰電池基礎科學認知及其工程化應用具有重要意義。相關研究成果發表於國際學術期刊《能源與環境科學》。 被譽為「下一代能源革命」技術的全固態鋰電池，從根本上杜絕了傳統鋰電池可能出現的洩露、起火等風險，安全性顯著提升，但其商業化應用仍面臨諸多「攔路虎」，比如循環穩定性和能量密度提升等。要解決上述問題，需深入理解電極內部反應機制。過去，鋰元素的「可視化」檢測一直是行業痛點，成為制約全固態鋰電池性能提升的關鍵環節。 來自中核集團中國原子能科學研究院的專家介紹，作為一種先進的核分析技術，中子深度剖面分析技術是中子活化分析技術的分支，可以利用中子束「透視」材料內部，就像做一次無損的「CT掃描」。中子對鋰元素等輕元素極其敏感，整個「掃描」過程具有高靈敏、高分辨、無損等特點，在開展對空氣/水分敏感的電池材料研究時，中子深度剖面分析技術具有無可比擬的優勢——它能追蹤鋰離子在電池充放電時的傳輸過程，就像裝上「透視鋰分布的慧眼」，為優化電池設計、提升電池性能提供精準「導航」。 作者：本報記者 張曉華《光明日報》( 2025年08月10日 04版)
阿斯塔納8月12日電 據哈通社當地時間12日消息，哈薩克斯坦數字發展、創新和航空航天工業部將與美國麻省理工學院(MIT)合作，在哈薩克斯坦中小學課程體系中引入人工智慧課程。 消息稱，該項目將分兩個階段實施。第一階段是在1至4年級的信息素養課中增加人工智慧內容，使用免費的「人工智慧日」(Day of AI)課程資源。課程每節時長30至60分鐘，配有教師教案和學生學習材料，內容將提供哈薩克語和俄語版本。 第二階段將人工智慧課程推廣至1至12年級，實現從基礎到高級的全覆蓋教學。 哈數字發展、創新和航空航天工業部表示，人工智慧教育有助於學生從小夯實數字技能基礎，更好適應未來技術發展。(完)
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