小龍蝦「翹尾」 大閘蟹先鋒接棒
2025-10-24 07:55 6,638次浏览從四川省成都市龍泉驛區青少年活動中心走到家的路上，餘啟嬌嘴裡哼著歌，不時停下腳步，重溫一遍剛剛舞蹈課上學的動作。 今年7月，在青年夜校上了10次爵士舞課的她，在舞蹈室的鏡子裡看見了一個新的自己。 夜校，一個富有年代感的詞彙，正在近幾年間重新煥發生機與活力，成為不少青年人喜愛的聚集地。在離開校園、步入社會之後，青年夜校成為大家汲取知識、獲得技能、結識朋友的場所。 2024年，共青團中央基層建設部公開發布了《青年之家·青年夜校項目實施指引》，據了解，這是首個中央部委層面對辦好「青年夜校」作出的政策倡導。 社交媒體上，截至今年7月31日，名稱中包含青年夜校的小紅書帳號有280餘個，有關青年夜校的微博話題近50個，其中一些還登上過熱搜榜。 近日，筆者採訪了北京、四川成都、廣東順德等多地的青年夜校，與屬地團青組織、夜校老師、夜校學員等交流，看青年夜校為何深受大家歡迎。 青年下班，夜校上課 7月24日晚，北京市朝陽區，馮秀雲在冰立方——冰上運動中心的冰場上努力控制雙腿，試著找到並運用冰刀的內外刃，完成教練剛剛教的前葫蘆步。 站立、滑步、屈膝、內刃外推、外刃收回……努力完成這些動作時，馮秀雲全部的注意力都在自己的兩條腿上。這是她在朝陽青年夜校上的第二節滑冰課。每周四晚七點半到九點，她的心裡只想三件事：邁哪條腿，保持平衡，不要摔倒。 滑冰課是朝陽青年夜校最受歡迎的課程之一，同樣受歡迎的課程還有化妝、流行音樂演唱和中醫等。 馮秀雲告訴筆者，由於呼聲高，原本只計劃開一個班的滑冰課，現在一周開了三個班，周二、周三、周四都有。「這讓我們的時間安排有了更大的靈活性，今天就有本來是周二班的同學來上課，因為周二她在加班。」 餘啟嬌最初看到「青年夜校」這個詞的時候，以為不會有太多人參與。「大家白天已經夠累了，晚上可能不太會再想去上課吧。」直到看到課程報名群的人數和活躍度，餘啟嬌才發現夜校吸引的青年人不在少數。令她動心的，是夜校開設的課程：素描、手機攝影、視頻剪輯、爵士舞、吉他…… 餘啟嬌告訴筆者，夜校讓她看到了下班後的全新可能。因為從小喜歡舞蹈，餘啟嬌報名了爵士舞。從今年五月起，她會在每周二晚上，定期前往龍泉驛區青少年活動中心上爵士舞課，圓自己此前未能實現的跳舞夢想。 選擇上青年夜校的年輕人，懷揣著不同的願望。 梓涵是一個從未上過冰場的東北人，今年也報名了朝陽青年夜校的滑冰課。那段時間，恰逢她剛結束一段壓力特別大的工作，希望找回更多自己的時間，調整好生活的節奏和狀態。於是，她和馮秀雲成了同班同學。 朝陽青年夜校裡，整理收納課學員娜娜說，她希望在這認識更多的新朋友。「上班時自己的工位是一個小格子，回家後又是一個小空間，雖然中間也會接觸各種各樣的人，但內心還是比較封閉。」所以，看到「青春朝陽」公眾號發布的報名推送後，她果斷填寫信息，成了青年夜校的一員。 也有不少青年到夜校來學習一技之長。廣東順德青年夜校非遺手作課教師阿詩告訴筆者，第一節課結束後，有學員在微信上跟她反饋課程難度太低了，「像兒童手工」。她才意識到，夜校的學員們對非遺手作課的需求已經超出體驗層面，「他們是真心想要來學些東西的」。 下班後上夜校，逐漸成為年輕人們新的生活方式。 北京海澱青年夜校聯盟成員單位、北京城市學院青年夜校的負責人孫玉琦介紹，從2024年9月到今年7月，她們主持的夜校項目服務青年2000餘人次。青年們參加夜校活動非常踴躍，她甚至曾勸一位報了四門課的學員退掉一些課，因為擔心那位學員會太過勞累。 開門辦校，主打「聽勸」 書法、中國畫、AIGC應用、流行演唱、非洲鼓、尊巴、瑜伽、八段錦、插花、調酒……如今，夜校開設的課程，緊緊圍繞著年輕人的興趣來。 孫玉琦告訴筆者，學員們曾開玩笑地稱夜校工作人員是「許願精靈」。「學員們想要的，我們都會努力幫大家實現。」她會讓學員們在群內接龍意向課程，當接龍人數接近成班，她和團隊就開始聯絡相關老師進行課程研發。 比如，北京城市學院青年夜校沒有普拉提床，要開課，最可行的辦法是改為墊上普拉提課。進一步，孫玉琦和老師討論，在有限的10課時內，如何合理安排學習內容才能達到理想效果。 「我們要讓學員們真正學到東西。像學非洲鼓的，學完要能打個曲；學插花的，自己在家有容器、買了花，要能插出課上的效果。」孫玉琦說。 筆者在這所夜校看到，籤到表封面經過了精心設計，整整齊齊排列在教室牆上的透明收納欄裡，有些舞蹈課的籤到表是粉色系的，尊巴課的籤到表是橙綠色系的。「希望能用這些細節給大家提供更多情緒價值。」孫玉琦說。 朝陽團區委青年夜校項目負責人付洪震介紹，青年夜校價格明顯低於商業課程價格。以冰立方單人滑冰課程為例，半個小時課程教學加一個小時自由滑，市場價一般在150元左右；但同樣的課，青年夜校收費60元。 「我們的工作思路是『青年出一點，社會讓一點，項目補一點』。」付洪震說。 留住青年的，既是夜校的性價比，更是實實在在的收穫。 北京城市學院青年夜校學員佟璐告訴筆者，每次想到下班可以去上流行音樂演唱課，就連上班都變得有動力。以前與朋友去KTV時，她只是吃水果、喝水，「現在已經有了拿手的四五首歌」。 這也是雙向奔赴的結果。她堅持每次課後完成唱歌打卡作業，每周二上傳自己唱歌的文件，以便周四上課時老師點評。課後的周末，她總會反覆練習。 有的青年甚至在青年夜校找到了新的職業方向。朝陽青年夜校中醫課老師孫健翔告訴筆者，有一期6課時的中醫課結束後，一位學員表示出對中醫的強烈興趣，希望能跟著他繼續拜師學習，不斷精進醫術。 年輕人還發現，夜校幫助他們更好地掌握自己的生活。 整理收納課上，娜娜學到一個很實用的理念：動物歸原。「此前，我走到衛生間就把眼鏡放到衛生間，走到廚房就把眼鏡放到廚房，第二天上班前，要花一番力氣去找眼鏡在哪。但是現在，我會把眼鏡特意放在一個固定位置，出門時就去那個位置找，特別高效」。 娜娜還報名了今年9月份的健身團舞課，她說：「自從報名之後，我現在更加期待9月份了，感覺自己很有力量。」 長期關心，多方愛護 一段時間以來，青年夜校因時間匹配青年的作息，內容系統具體，成為在各地走紅的青年項目。而其背後，有各級團組織對青年人的長期關心。 付洪震告訴筆者，對朝陽團區委來說，青年夜校成為青年工作中的一個重要項目，與此前的諸多做法一脈相承。 在朝陽區，用活動團結廣大青年，有很多形式和辦法。付洪震回憶，從2010年開始，就根據青年需要部署落實了很多青年服務工作，包括建設實體的「青年之家」，構建青年社團社群等，初衷是希望團結更多青年，擴大他們的社會支持網絡。 「我們之前依託青年之家、社區青年匯等陣地，免費為青年做思想引領、志願公益、文體健康、普法維權、創業就業等方面的學習培訓和活動，還有青年的交友聯誼活動等。雖然沒有叫夜校，但形式很像。」付洪震說。 「我們一直特別想團結剛從學校出來、步入社會不久的這個群體。」在付洪震看來，這個群體很需要歸屬感。 共青團成都市龍泉驛區委基建部的王小梅也認為，社會節奏快，信息化程度高，讓青年之間的聯結變弱了許多，導致很多壓力難以找到出口。與此同時，建立一個廣大青年願意積極參與的平臺也不容易。 為了抓住青年的心，付洪震和同事們做了不少努力。 其中一次成功嘗試，是「紅色海棠」劇本推理活動。活動源於他們看到的一個調查結論，劇本推理行業在青年線下社交活動中能排到前三位。受此啟發，他們在市面上尋找劇本，沒找到合適的，就自己寫了劇本《紅色海棠》。活動成功組織之後，收穫了不少青年的關注和喜愛。 朝陽青年夜校，正是在這些工作的基礎上完成的。在留意到青年夜校這一形式先在上海、成都等地火起來後，付洪震和同事們順利地將其引進朝陽區。 成都市龍泉驛區的青年夜校成功開展，也來自對青年的長期關心。王小梅告訴筆者，團組織在走訪調研和座談交流中，與街道、社區、園區的企業、單位建立了聯繫，對青年的急難愁盼有了基本了解。在此基礎上，協調連結團成都市委的青年服務品牌和資源，推動了夜校的平穩運行。 海澱團區委則依託駐區內豐富的高校、教育培訓機構資源，搭建了「海澱青年夜校聯盟」，以覆蓋長期以來發現的區內各地青年的發展需求。孫玉琦告訴筆者，成為夜校聯盟的成員單位以來，她們在師資、課程資源的連結和曝光度上得到了託舉，這幫助她們實現了對學員「有求必應」的心願。 共同成長，改變生活 對青年夜校的用途，年輕人有自己更新穎的想法。 朝陽青年夜校滑冰課學員趙陽說，她更願意將青年夜校理解為「都市青年的自我更新計劃」。 「在夜校，大家通過課程學習的平臺產生連接，不管是零碎的交談，還是發現志同道合的朋友後進行深入交流，我們都在成為彼此的支持系統。這是一個我們自己主動選擇的成長共同體。」趙陽說。 她舉了兩個例子。一次滑冰課後摘護具、脫冰鞋時，一位做醫生的同學聽到其他人抱怨肌肉酸痛，就跟大家分享了有關運動防護的知識。課上還有一位理工科的同學，跟大家分享了運動手錶的智能測速功能，幫助大家了解學習狀態。「這些跨領域的知識共享，是我意料之外的收穫。」 梓涵也有類似的感受。此前，她總聽父母說起在老年大學裡的古琴課、繪畫課等，心中充滿嚮往。但父母說，以她的年紀，去了可能只適合做助教。梓涵意識到，小朋友們有少年宮、興趣班，老年人有老年大學，她這個年紀的青年卻似乎被落下了。 青年夜校正合她的心意。她告訴筆者，報名時加入了一個整理收納課程群，大家在群裡聊整理收納的問題和辦法，有一位同學推薦《斷舍離》這本書，她找來讀了，很有收穫。 青年夜校凝聚著青年，也為青年工作打開了思路。 在接受採訪時，北京市海澱區清河街道團工委負責人梁城喆認為，依託青年夜校，團委能更好地發揮團結青年的紐帶作用，將更多人納入團組織服務和開展工作的範圍中。 梁城喆向筆者介紹了海澱清河夜校的「小哥學堂」。「小哥學堂」是清河夜校在服務廣大青年的同時，面向新就業群體的特色課程。清河街道轄區內有21個快遞站點和7個外賣站點，全職的外賣員和快遞員有600餘人。結合這一特點，清河夜校「送課進站」，在外賣員和快遞員相對清閒的下午兩三點鐘，請老師到外賣站、快遞站，為他們講解急救知識、自護知識等。 清河夜校運營和執行負責人關佳松給筆者展示了「小哥學堂」的上課場景。快遞站裡，老師用假人向各位小哥演示急救操作。互動環節，有一位小哥主動提出「老師，我想試試」，這之後，大家排起了隊，躍躍欲試。清河夜校教務和執行負責人劉曉薇還拿來了小哥的「積分存摺」，上面是大家的籤到記錄。這是為激發積極性而建立的獎勵機制。 通過「小哥學堂」，清河街道建起了小哥微信群。大家會在群裡分享天氣情況、道路情況，有的還會分享「搶單信息」、車輛買賣信息等。團工委的工作人員由此加深了對小哥的理解，也更容易收集小哥的需求。了解到他們在站點會遇到勞動糾紛，就開展勞動權益保護課程；針對小哥跟顧客、小區保安溝通不暢的問題，還開展了職業技能提升課程。 通過青年夜校聚合起來的青年社群，成為團組織活動的堅定支持力量。關佳松說，從前招不滿人的志願活動，現在能夠很順利地舉行。 付洪震告訴筆者，在對接資源的過程中，有好多組織和個人都希望加入青年夜校項目，為夜校出一份力。接下來，朝陽團區委希望邀請各領域各行業的青年人才擔任課程的主理人，為夜校的運行提供資源和想法，在對接青年課程需求的同時，回應青年參與公共事務、積極合作奉獻的需求。 採訪結束後的晚上，娜娜給筆者發來一條消息：「我想說，夜校是改變我生活的禮物。」 的確，這份承載了用心與期待的禮物，在城市的夜晚，給無數青年人帶去了全新的可能性。 劉少華 許 佳 《人民日報海外版》(2025年08月13日 第 05 版)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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