天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
雅加達8月5日電 (記者 李志全)中國駐登巴薩總領館5日向記者證實,當天在印度尼西亞峇里島發生的快艇傾覆事故中,有兩名中國公民不幸遇難。 據峇里島搜救機構消息,當日下午3時左右,一艘載有80人的快艇從努沙佩尼達港出發,駛往峇里島沙努爾港途中遭巨浪襲擊,導致船隻翻覆。事故造成2名中國公民遇難、1名印尼籍人員失蹤,其餘77人獲救。 中國駐登巴薩總領館表示,事故發生後總領館立即啟動應急機制,與印尼有關部門保持密切聯繫,核實中國公民傷亡情況,赴醫院看望慰問傷者,協助通知死者國內親屬,全力處置有關善後事宜,並提醒在印尼的中國公民關注海況信息,注意出行安全。 另據印尼媒體報導,船上80人中包括73名外國乘客、2名印尼籍乘客以及5名船員。目前,失蹤人員的搜尋工作仍在進行中。 印尼是東南亞群島國家之一,因安全標準相對寬鬆及受惡劣天氣影響,海上事故時有發生。(完)
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
51749
59
2026-03-01 04:27
51986
98
2026-03-01 04:27
47863
76
2026-03-01 04:27
58316
78
2026-03-01 04:27
13892
16
2026-03-01 04:27
12489
14
2026-03-01 04:27
92645
35
2026-03-01 04:27
18796
52
2026-03-01 04:27
82671
51
2026-03-01 04:27
64927
51
2026-03-01 04:27
25768
62
2026-03-01 04:27
18639
81
2026-03-01 04:27
95847
74
2026-03-01 04:27
76953
24
2026-03-01 04:27
45398
52
2026-03-01 04:27
84532
82
2026-03-01 04:27
94253
85
2026-03-01 04:27
49812
91
2026-03-01 04:27
14869
82
2026-03-01 04:27
78312
81
2026-03-01 04:27
76432
25
2026-03-01 04:27
43269
83
2026-03-01 04:27
73491
51
2026-03-01 04:27
76452
24
2026-03-01 04:27
32574
27
2026-03-01 04:27
17863
37
2026-03-01 04:27
27481
46
2026-03-01 04:27
91325
19
2026-03-01 04:27
97251
32
2026-03-01 04:27
79542
51
2026-03-01 04:27
25497
68
2026-03-01 04:27
12358
97
2026-03-01 04:27
67492
69
2026-03-01 04:27
91875
35
2026-03-01 04:27
43257
67
2026-03-01 04:27
98461
37
2026-03-01 04:27
26587
41
2026-03-01 04:27
93475
85
2026-03-01 04:27
16835
18
2026-03-01 04:27
48635
31
2026-03-01 04:27
56483
57
2026-03-01 04:27
89612
63
2026-03-01 04:27
95721
57
2026-03-01 04:27
75368
28
2026-03-01 04:27
45628
12
2026-03-01 04:27
78642
57
2026-03-01 04:27
68739
87
2026-03-01 04:27
62483
45
2026-03-01 04:27
43681
78
2026-03-01 04:27
75629
59
2026-03-01 04:27
52493
37
2026-03-01 04:27
12587
68
2026-03-01 04:27
34569
37
2026-03-01 04:27
| b站刺激战场直播 | 凤凰网直播 |
| 桔子直播 | |
| 夜魅直播 | 小狐狸直播 |
| 名模直播 | |
| 密桃直播 | 么么直播 |
| 免费真人视频网站直播下载 | |
| 鲨鱼直播 | 仙凡直播 |
| 月夜直播app夜月 | |
| 妲己直播 | 心跳直播 |
| 九球直播 | |
| 绿茶直播 | 柚子直播 |
| 祼女直播app | |
| 黄播 | 富贵直播 |
| 色花堂直播 | |
| 咪咕直播 | 阴桃直播 |
| 妖精直播 | |
| 蝴蝶直播 | 午夜直播 |
| 西甲直播 | |
| 荔枝网直播 | 蜜桃app |
| 花椒直播 | |