倒計時10天！這些大國重器即將亮相九三閱兵
2026-03-17 05:58 5,316次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月10日，新疆瑪納斯縣包家店鎮的農田裡，棉花植株上掛滿了核桃大的棉桃。撥開棉花茂盛的枝葉，能看到順著棉花植株縱向排開的一條條手指粗的黑色軟管。這一眼望不到盡頭的棉田是包家店鎮高標準農田建設項目。「以前我們的棉花每株只能結十一二個棉桃。」包家店鎮水管所工作人員柴生彬拿一株棉花數著，「你看，這株棉桃有17個。」新疆瑪納斯縣包家店鎮高標準農田種植的棉花。經濟日報記者 劉蓉攝棉花的增產離不開冰川雪水的滋潤。柴生彬告訴記者，灌溉棉田的水來自瑪納斯縣的塔西河，得益於上遊石門子水庫的建設，發揮了防洪、灌溉作用，存儲了大量順河而下的冰川雪水，保證了灌溉用水的穩定性。「冰川雪水礦物質含量豐富，無需處理直接用來灌溉農田，特別利於棉花生長。」柴生彬說。新疆瑪納斯縣包家店鎮高標準農田裡的膜下滴管。經濟日報記者 劉蓉攝膜下滴管和高壓節水滴灌的推廣使用，提高了冰川雪水的利用率。「棉花根部的黑色軟管就是我們的膜下滴管，根據棉花植株距離設置了出水的小孔，讓水精準供給到每株棉花。」瑪納斯縣農牧業技術推廣中心主任呂曉慶說，膜下滴管和高壓節水滴灌的推廣使用，使農田用水從大水漫灌時期的每畝地550m³下降到了現在的每畝地360m³，截至目前，全縣的高壓節水滴灌覆蓋率達到98％以上。
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