廈門市海滄區發生火災 原因正在調查中
2026-02-02 01:14 7,236次浏览長沙晚報全媒體記者 範宏歡 實習生 龍敏婕 「本來打算咬咬牙全款換車，現在聽說貸款能省幾千塊利息！」13日，長沙河西一家4S店，市民李女士對著一款心儀已久的SUV的價目表算起了細帳。 8月12日，財政部、中國人民銀行、金融監管總局聯合發布關於印發《個人消費貸款財政貼息政策實施方案》(簡稱《方案》)的通知，將對符合條件的個人消費貸款予以財政貼息。這項被稱為金融領域「國補」的政策，讓星城百姓的「消費帳本」有了新盼頭。 哪些消費能「薅羊毛」？ 《方案》提出，2025年9月1日至2026年8月31日期間，居民個人使用貸款經辦機構發放的個人消費貸款(不含信用卡業務)中實際用於消費，且貸款經辦機構可通過貸款發放帳戶等識別借款人相關消費交易信息的部分，可按規定享受貼息政策。 哪些消費能「薅羊毛」？具體來看，此次貼息範圍包括單筆5萬元以下消費，以及單筆5萬元及以上的家用汽車、養老生育、教育培訓、文化旅遊、家居家裝、電子產品、健康醫療等重點領域消費。政策到期後，可視實施效果研究延長政策期限、擴大支持範圍。 符合什麼條件才能享受貼息政策？政策明確，對於單筆5萬元以下的消費，按照實際金額計算貼息，多筆疊加以後，在同一家貸款機構最高可以享受貼息1000元；對於單筆5萬元以上的消費，以5萬元為上限來計算貼息，也可以多筆疊加，加上小額消費的貼息以後，在同一家貸款機構最高可享受貼息是3000元。 消費者能省多少錢？ 有了金融「國補」，消費者能省多少錢？記者算了一筆帳。 以貸款30萬元購買一輛家用汽車為例，若按照當前市場平均貸款利率4%計算，每年利息支出約1.2萬元，政策補貼1個百分點後，每年可節省3000元利息，恰好覆蓋貼息上限，相當於為消費者減輕了四分之一的利息負擔。對於剛需購車群體而言，這不僅降低了首付後的還款壓力，也提升了購買中高端車型或新能源汽車的可行性。但需注意兩點限制：一是單筆5萬元以上消費按5萬元額度計算貼息(即最高省500元/筆)，二是每人單家機構累計貼息上限3000元(對應30萬元消費額)。 針對小額消費，5萬元以下的貸款單獨設置了1000元的累計貼息上限(對應10萬元消費額)。這意味著若分多次辦理3萬元家裝貸款，最多可省300元利息。 需要注意的是，個人消費貸款貼息政策支持的是消費者合理的借貸需求和真實的消費行為，如果借款人使用個人消費貸款用於一些非消費領域，或是其他違規套利行為，這不屬於政策的支持範圍，將無法取得貼息資金。 去哪兒辦？23家機構直接扣減 根據《方案》，此次共有23家機構被納入貸款經辦機構，包括6家國有大行、12家全國性股份行，以及微眾銀行、螞蟻消費金融、招聯消費金融、興業消費金融、中銀消費金融等5家其他個人貸款發放機構。同時鼓勵地方財政部門結合實際情況對其他經營個人消費貸款業務的金融機構給予財政貼息支持，擴大政策覆蓋面。 截至目前，六大國有行和多家股份制銀行均積極發聲響應「國補」貼息政策推進實施。多家銀行提示稱，辦理個人消費貸款貼息不收取任何服務費用，沒有委託官方渠道以外的任何機構、人員代為辦理，請廣大客戶謹防各種形式的詐騙，保障財產和信息安全。具體操作方面，後續將通過手機銀行App、官方微信公眾號、官網、營業網點等渠道公布辦理流程等實施細則。 「個人消費貸款貼息能夠在一定程度上降低消費者的借貸成本，減輕還款壓力，從而提振信心，不斷釋放消費潛能。」中國銀行研究院研究員李一帆表示，商業銀行應充分把握政策機遇，通過推動貸款利率合理定價，能夠精準對接廣大消費者在不同消費場景的多元化貸款需求。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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