川青鐵路尖扎黃河特大橋施工繩索斷裂事故已致12人死亡 4人失聯
2026-02-18 04:28 5,923次浏览央視網消息：近期，我國多地頻繁遭遇強降雨天氣，強降雨在部分地區引發了次生災害。面對突如其來的災害，我們在逃生時該注意些什麼？一起來看。 當遭遇山體滑坡或泥石流時，我們首先要保持冷靜，迅速向滑坡泥石流方向的兩側高地逃離，不能沿滑坡移動或流動方向逃生；當無法逃離時，應迅速抱住身邊的大樹等固定物體。滑坡停止後，應繼續待在安全區域，不要返回災害區，避免二次遇險。 如果在山區遭遇了山洪，發現危險或接到預警信息，要毫不猶豫立即撤離，不要試圖步行或駕車通過漫水的道路或橋梁；如果處於低洼地帶，應第一時間向屋頂、山坡、堅固的高層建築等地勢高的地方轉移；要遠離廣告牌、電線桿、路燈、圍牆、老舊房屋等，避免被衝倒砸傷或受到觸電傷害；如果被困要保持冷靜，及時利用通信設備求救，並尋找堅固物體固定身體，避免被洪水衝走。 城市內澇通常發生在城區的低洼地區、危舊房屋、在建工地，以及地下軌道交通、地下商場、車庫、地下室等地下空間。如有強降雨預報時，應儘量避免前往易澇點，如低洼地區、下凹式立交橋、地下空間等，遠離危險區。如果在室內遇到積水漫入，要及時切斷屋內電源與氣源，切勿在屋內停留，迅速撤離至就近的高地、樓頂。如果在室外遇到積水，步行時要注意避開積水及漩渦，靠近建築物，儘量避開燈杆、電線桿、變壓器、電力線、鐵欄杆以及樹木等有可能導電的物體。發現高壓線鐵塔傾斜或者電線桿斷頭垂下時，一定要迅速遠避，防止觸電。 如果駕車出行，需儘快把汽車停在地勢較高處後離開，不要在車裡避雨。通過積水道路時要注意觀察，可利用參照物觀察內澇水深，如果水深漫過車軸且積水不斷加深時，要及時棄車逃生。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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