北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
倫敦8月12日電 (歐陽開宇 李可奕)英國全國抗旱小組12日消息稱,目前,英國正面臨全國性水資源短缺,多個地區持續處於乾旱狀態,河流流量、水庫水位持續走低,農業生產和生態環境面臨嚴峻挑戰。 據英國官方通報,今年上半年是英國自1976年以來最乾旱的半年。儘管7月出現部分降雨,但河流流量和水庫水位較6月仍呈下降趨勢。進入8月後,乾燥天氣回歸,疊加夏季第四波熱浪,公共供水系統和內河航道壓力持續加大。 英國全國抗旱小組稱,乾旱已對生態與農業造成明顯衝擊。河流流量偏低導致水中氧氣不足,引發魚類死亡和藻類滋生,溼地乾涸威脅依賴其生存的物種,野火災害也呈上升趨勢。農業方面,部分農場作物減產嚴重,畜牧業因牧草生長不足提前動用冬季飼料,生產成本面臨上漲壓力。英國全國農場主聯合會表示,穩定的水源對糧食生產至關重要,應該加快水利基礎設施投資。 英國政府方面表示,將強化應對舉措,並推進一項涉及1040億英鎊(約合10063億元人民幣)投資的計劃,包括新建9座水庫和更新輸水管道。 英國氣象部門預測,該國南部本周氣溫將升至30攝氏度以上,8月下半月大概率維持乾燥天氣,局部或有雷暴,但難改整體乾旱格局。英國環境署呼籲公眾配合節水,建議通過安裝雨水桶、修復漏水設施、縮短淋浴時間等方式減少用水,共同緩解水資源緊張局面。(完)
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