賴當局2026年軍費近萬億新臺幣 佔臺灣地區GDP逾3%
2026-01-23 03:23 1,631次浏览記者在北京多家貴金屬交易場所探訪了解到，近期貴金屬價格出現了大幅上漲，銷售也十分火熱。北京天雅珠寶城一家鉑金專賣店的銷售人員說，「今年以來鉑金價格上漲明顯，吸引了大量消費者來店裡選購，線上直播間也諮詢不斷」。此外，一些主營黃金飾品的店鋪也在醒目位置開設了鉑金專櫃。現場觀察顯示，鉑金硬度高、不易氧化，顏色屬於銀灰色，製成的飾品以鑲嵌鑽石、彩寶的戒指為主，款式簡約時尚，吸引了許多年輕消費者。除了增售鉑金產品，一些店鋪還在展臺裡增加了500克和1000克規格的投資銀條，並提供回收服務。 貴金屬零售市場火熱的背後是鉑金、白銀的價格漲幅顯著。上海黃金交易所公布的最新數據顯示，8月4日，鉑金(Pt99.95)收盤價為314.56元/克，較2024年末的223.77元/克上漲40.57%；7月29日，白銀(Ag99.99)收盤價為9201元/千克，較2024年末的7620元/千克上漲20.75%。 貴金屬價格為何持續走高？從產業維度看，工業需求的強勁增長是核心驅動力。白銀廣泛應用於光伏、5G設備及電子元件製造，去年以來全球能源轉型加速推動光伏裝機量激增，直接拉動了白銀需求。鉑金作為氫能產業鏈的關鍵催化劑，在燃料電池汽車和綠氫製備中的需求快速擴張，疊加汽車尾氣淨化領域的穩定需求，供需缺口持續擴大。「全球製造業復甦帶動工業金屬整體走強，白銀的導電性和鉑金的耐腐蝕性使其在高端製造業中不可替代，庫存下降和供應鏈擾動進一步加劇了價格上行壓力。」東源投資首席分析師劉祥東分析。 從宏觀層面看，地緣政治風險上升顯著推高了白銀和鉑金的避險溢價。俄羅斯是鉑族金屬的重要出口國，俄烏戰爭持續影響俄羅斯鉑族金屬的出口，同時中東局勢動蕩威脅荷姆茲海峽等關鍵礦產運輸通道，疊加美歐對關鍵礦產的出口管制，限制了白銀、鉑金等戰略資源流通。中國銀行研究院研究員吳丹表示，地緣政治衝突以及全球經濟不確定性加劇了市場避險情緒，同時，川普頻繁施壓導致美聯儲降息預期升溫、美元走勢承壓，加劇了市場對供給中斷的擔憂，並觸發囤貨行為，進一步推高貴金屬價格。 價格上漲對消費者的影響已逐步顯現。劉祥東分析，一是首飾等貴金屬製品價格普遍出現跟隨性上漲，部分消費者可能轉向K金或鍍金替代品；二是光伏組件、燃料電池汽車等新能源終端產品可能出現一定幅度的提價，間接推高綠色能源轉型成本，而手機、電腦等含銀電子元件或將通過「減配」來消化成本。 值得注意的是，個人投資者對貴金屬的投資興趣同步升溫。專家提醒，當前價格高位運行下，投資門檻與風險均有所提高。劉祥東認為，「買漲不買跌」的心理可能刺激更多散戶入場，需警惕價格劇烈波動帶來的極端風險，尤其是槓桿交易者可能面臨追加保證金的壓力。吳丹提醒，部分消費者可能轉向投資貴金屬以對衝通脹，但高價位也增加了短期追漲風險。消費者需根據自身風險偏好，審慎調整資產配置結構，在消費、儲蓄與投資之間尋求動態平衡。(經濟日報記者 趙東宇)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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