各地區各部門堅持「當下改」與「長久立」相結合—— 完善作風建設常態化長效化制度機制(鍥而不捨落實中央八項規定精神) 「以前,各種工作群裡的通知一個接一個;現在,工作群清清爽爽,大家更愛討論工作進度,說的都是實際問題。」談起近來工作上的變化,天津市河東區向陽樓街道翠韻裡社區黨委書記、居委會主任晏萍說。 整治形式主義為基層減負,河東區制定為基層賦能10項措施和為基層減負10項舉措,印發《河東區區級2025年社區組織依法協助工作任務計劃清單》,為社區工作劃定清晰邊界,讓基層幹部進一步感受到「報表減了、會議短了,有更多時間為群眾辦實事了」。 紮實開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育,各地區各部門堅持「當下改」與「長久立」相結合,完善作風建設常態化長效化制度機制。 中央和國家機關工委修訂《中央和國家機關建設模範機關標兵單位和先進單位評選表彰辦法》,把切實克服「機關病」和「衙門」作風等要求列入其中。制定《中央和國家機關青年理論學習小組學習規則》,推動中央和國家機關年輕幹部修好理論學習、黨性鍛鍊、基層實踐三門課。 最高人民法院充分發揮12368訴訟服務熱線的「民心線」「總客服」作用,完善熱線工單閉環管理機制,協調聯動相關部門及下級法院對群眾訴求做到快速響應、及時反饋,並暢通「不立案」投訴渠道,對群眾反映的各種形式「不立案」問題逐一督辦、堅決糾正,對群眾訴求做到「一號響應、接訴即辦」。 交通運輸部開展制發文件與為基層減負一致性評估,實施精簡文件、精簡會議、督查檢查考核、創建示範活動、評比表彰項目「五個負面清單」。制定交通運輸部督查檢查考核事項「明白卡」,出臺調查研究工作管理、加強展會和論壇活動管理等相關制度,推動整治形式主義為基層減負工作真正取得實效。 國家安全部在堅持深入學習研討的基礎上,突出深入全面查、精準發力改、常治長效建,修訂完成一系列作風建設相關制度,建立基層減負蹲點調研機制和10個觀測點。推進風腐同查同治課題調研。 清華大學聚焦師生急難愁盼問題和違反中央八項規定精神問題,紮實開展專項行動和專項整治,進一步加強相關制度機制建設。圍繞部分部門單位發布工作通知過多,院系師生反映填表多、表格設計複雜等問題,持續推進通知、表格精簡,開發輔助填表系統,打通數據共享渠道,切實減輕基層負擔。 從「解決一個問題」到「解決一類問題」,各地區各部門加強制度建設,不斷將學習教育成果轉化成為民服務、促進發展的持久動能。 前不久,江西省九江市兩家定點向學校食堂供貨的企業被列入黑名單。這是當地實施《供應商信用評價管理辦法(試行)》後,首次向違規企業亮出紅牌。 深入貫徹中央八項規定精神學習教育開展以來,九江市聚焦中小學校園食品安全和膳食經費管理突出問題,開展專項整治,著力構建採購、管理、監督、服務、評價等方面環環相扣的治理格局,推動校園餐實現從吃得安全到吃得營養、從規範管理到優化服務、從問題整改到源頭治理轉變。其中,九江市專門創建市直學校「食堂食材陽光智慧採購平臺」,支持學校通過平臺進行食堂物資集中採購與配送、食品安全預防管控、供應商管理、考核評價、採購資金結算等,扭轉了過去分散採購質量難控、價格虛高的局面,釋放的資金空間直接惠及學生餐盤。 「村裡的『摸黑路』換上了新路燈,亮堂多啦!」廣東省廣州市花都區花城街道羅仙村抗美河附近的村民們看著新安裝的路燈讚不絕口。原先,這段路的路燈老化,照明差、燈杆鏽蝕傾斜,但因更換路燈牽涉多部門,街道和村黨委無法自行解決。 學習教育開展以來,花都區深化「10號工作室」聯繫服務群眾機制,以每月的10日為集中服務日,組織開展民情接待、走訪調研。區直相關部門現場辦公,調動社會熱心企業共同發力,於今年6月底為羅仙村安裝了60盞新型太陽能路燈。 針對有的年輕幹部「實戰歷練不足、攻堅能力薄弱」問題,浙江省衢州市衢江區優化「揭榜破難」全鏈條機制,以改革創新任務為「賽馬場」,由任務牽頭部門領導任導師,考評結果與任用晉升掛鈎,激發年輕幹部的能動性與幹事熱情。 學習教育開展以來,重慶市南川區已迭代優化營商環境政策措施25條,持續推出企業「近快辦」、企業事「一窗辦」、用地審批「一碼辦」、行政執法「綜合查一次」、水電氣領域「一表清」等服務舉措,以可感可及的實際成效贏得企業和群眾認可。 雲南省保山市聚焦深入查擺發現的管理漏洞,制定《關於加強黨員幹部「八小時外」活動監督的具體措施》,出臺交往圈、生活圈、娛樂圈3個方面共30條負面清單,通過明確重點監督行為,為黨員幹部「八小時外」活動劃定紅線。 (本報記者耿磊、朱磊、沈童睿、魏哲哲、吳月、亓玉昆、韓鑫、李家鼎、劉軍國、王欣悅、張馳)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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